Detecting Anomalous Sensor Data In Wayside Diagnostics Using Enhanced LBP-Kurtograms
ČlánekOtevřený přístuppeer-reviewedpublishedSoubory
Datum publikování
2017
Autoři
Vedoucí práce
Oponent
Název časopisu
Název svazku
Vydavatel
Abstrakt
The research focuses on diagnosis of structural faults in railway vehicles which provides cost effective maintenance and safety. Hybrid sensor information is classified by the novel methodology; Enhanced LBP-Kurtograms which outperforms all others.
Rozsah stran
p. 23-30
ISSN
1801-674X
Trvalý odkaz na tento záznam
Projekt
Zdrojový dokument
Perner´s Contacts, volume XII, issue: 4
Vydavatelská verze
http://pernerscontacts.upce.cz/49_2017/Kilinc.pdf
Přístup k e-verzi
open access
Název akce
ISBN
Studijní obor
Studijní program
Signatura tištěné verze
Umístění tištěné verze
Přístup k tištěné verzi
Klíčová slova
wayside diagnosis, local binary patterns, wavelet packet energy, detecting abnormal data, traťová diagnostika vozidel, local binary patterns, wavelet packet energy, detekce abnormálních dat