Application of FTIR spectrometry using multivariate analysis for prediction fuel in engine oil
ČlánekOtevřený přístuppeer-reviewedpublishedDatum publikování
2017
Autoři
Vedoucí práce
Oponent
Název časopisu
Název svazku
Vydavatel
Abstrakt
This work presents the potentiality of partial least squares (PLS) regression associated with Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR spectrometry) for detecting penetration of diesel fuel into the mineral engine oil SAE 15W-40 in the concentration range from 0% to 9.5% (w/w). As a best practice has proven FTIR-PLS model, which uses the data file in the spectral range 835–688 cm-1.The quality of the model was evaluated using the root mean square error of calibration (RMSEC) and cross validation (RMSECV). A correlation coefficient R=0.999 and values of RMSEC, RMSECV were obtained 0.11% and 0.38% respectively. After the calibration of the FTIR spectrometer, the contamination engine oil with diesel fuel could be obtained in 1–2 min per sample.
Rozsah stran
p. 933-938
ISSN
1211-8516
Trvalý odkaz na tento záznam
Projekt
Zdrojový dokument
Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis, volume 65, issue: 3
Vydavatelská verze
https://acta.mendelu.cz/media/pdf/actaun_2017065030933.pdf
Přístup k e-verzi
open access
Název akce
ISBN
Studijní obor
Studijní program
Signatura tištěné verze
Umístění tištěné verze
Přístup k tištěné verzi
Klíčová slova
engine oil, FTIR spektrometry, multivariate analysis, lubricant analysis, lubricant quality, diesel fuel, partial least squares (PLS) regression, motorový olej, FTIR spektrometrie, vícerozměrná analýza, analýza maziv, kvalita maziv, nafta, regrese částečnými nejmenšími čtverci (PLS regrese)