Digitální knihovnaUPCE
 

Application of FTIR spectrometry using multivariate analysis for prediction fuel in engine oil

Článekpeer-reviewedpublished
Náhled

Datum publikování

2017

Vedoucí práce

Oponent

Název časopisu

Název svazku

Vydavatel

Abstrakt

This work presents the potentiality of partial least squares (PLS) regression associated with Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR spectrometry) for detecting penetration of diesel fuel into the mineral engine oil SAE 15W-40 in the concentration range from 0% to 9.5% (w/w). As a best practice has proven FTIR-PLS model, which uses the data file in the spectral range 835–688 cm-1.The quality of the model was evaluated using the root mean square error of calibration (RMSEC) and cross validation (RMSECV). A correlation coefficient R=0.999 and values of RMSEC, RMSECV were obtained 0.11% and 0.38% respectively. After the calibration of the FTIR spectrometer, the contamination engine oil with diesel fuel could be obtained in 1–2 min per sample.

Rozsah stran

p. 933-938

ISSN

1211-8516

Trvalý odkaz na tento záznam

Projekt

Zdrojový dokument

Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis, volume 65, issue: 3

Vydavatelská verze

https://acta.mendelu.cz/media/pdf/actaun_2017065030933.pdf

Přístup k e-verzi

open access

Název akce

ISBN

Studijní obor

Studijní program

Signatura tištěné verze

Umístění tištěné verze

Přístup k tištěné verzi

Klíčová slova

engine oil, FTIR spektrometry, multivariate analysis, lubricant analysis, lubricant quality, diesel fuel, partial least squares (PLS) regression, motorový olej, FTIR spektrometrie, vícerozměrná analýza, analýza maziv, kvalita maziv, nafta, regrese částečnými nejmenšími čtverci (PLS regrese)

Endorsement

Review

item.page.supplemented

item.page.referenced