Digitální knihovna UPCE přechází na novou verzi. Omluvte prosím případné komplikace. / The UPCE Digital Library is migrating to a new version. We apologize for any inconvenience.

Publikace:
Passage Detection of a Train via a Reference Point

Konferenční objektopen accesspeer-reviewedpostprint
Zobrazit minimální záznam
dc.contributor.authorRejfek, Luboš
dc.contributor.authorPidanič, Jan
dc.contributor.authorŠtursa, Dominik
dc.contributor.authorNguyen, Tan N.
dc.contributor.authorTran, Phuong T.
dc.contributor.authorNěmec, Zdeněk
dc.contributor.authorZálabský, Tomáš
dc.date.accessioned2024-08-24T07:34:52Z
dc.date.available2024-08-24T07:34:52Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractA reference point detection system for position validation of a mobile object was developed for verification of experiments. The detection is based on a classic image processing algorithm and a processing algorithm using neural networks. Both approaches are compared. High-precision concept of the system is based on a camera sensor and automatic processing of video frames for position evalua-tion. The designed system was tested on a real application proving correct operation.eng
dc.description.abstract-translatedPro ověření experimentů byl vyvinut systém detekce referenčních bodů pro validaci polohy mobilního objektu. Detekce je založena na klasickém algoritmu zpracování obrazu a algoritmu zpracování pomocí neuronových sítí. Oba přístupy jsou porovnány. Vysoce přesná koncepce systému je založena na kamerovém senzoru a automatickém zpracování video snímků pro vyhodnocení polohy. Navržený systém byl testován na reálné aplikaci prokazující správnou funkci.cze
dc.event7th International Conference on Advanced Engineering – Theory and Applications, AETA2022 (08.12.2022 - 10.12.2022, Ho Či Minovo město)eng
dc.formatp. 519-528eng
dc.identifier.doi10.1007/978-981-99-8703-0_10
dc.identifier.isbn978-981-9987-03-0
dc.identifier.obd39889715
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10195/83873
dc.language.isoeng
dc.peerreviewedyeseng
dc.project.IDEF17_049/0008394/Spolupráce Univerzity Pardubice a aplikační sféry v aplikačně orientovaném výzkumu lokačních, detekčních a simulačních systémů pro dopravní a přepravní procesy (PosiTrans)eng
dc.publicationstatuspostprinteng
dc.publisherSpringereng
dc.relation.ispartofAETA 2022—Recent Advances in Electrical Engineering and Related Sciences: Theory and Applicationeng
dc.relation.publisherversionhttps://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-99-8703-0_10
dc.rightsopen access (green)eng
dc.subjectReference Pointeng
dc.subjectNeural Networkeng
dc.subjectObject Detectioneng
dc.subjectLeast Squares Methodeng
dc.subjectNeuronové sítěcze
dc.subjectdetekce objektůcze
dc.subjectmetoda nejmenších čtverců.cze
dc.titlePassage Detection of a Train via a Reference Pointeng
dc.title.alternativeDetekce průjezdu vlaku referenčním bodemcze
dc.typeConferenceObjecteng
dspace.entity.typePublication

Soubory

Původní svazek

Nyní se zobrazuje 1 - 1 z 1
Náhled
Název:
AETA_2022_paper_1690.pdf
Velikost:
658.17 KB
Formát:
Adobe Portable Document Format
AETA_2022_paper_1690.pdf (658.17 KB)

Kolekce

Publikační činnost akademických pracovníků UPCE / UPCE Research Outputs
Publikační činnost akademických pracovníků FEI / FEI Research Outputs