Digitální knihovna UPCE přechází na novou verzi. Omluvte prosím případné komplikace. / The UPCE Digital Library is migrating to a new version. We apologize for any inconvenience.

Publikace:
Application of FTIR spectrometry using multivariate analysis for prediction fuel in engine oil

Článekopen accesspeer-reviewedpublished
Zobrazit minimální záznam
dc.contributor.authorSejkorová, Mariecze
dc.date.accessioned2018-02-27T03:35:12Z
dc.date.available2018-02-27T03:35:12Z
dc.date.issued2017eng
dc.description.abstractThis work presents the potentiality of partial least squares (PLS) regression associated with Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR spectrometry) for detecting penetration of diesel fuel into the mineral engine oil SAE 15W-40 in the concentration range from 0% to 9.5% (w/w). As a best practice has proven FTIR-PLS model, which uses the data file in the spectral range 835–688 cm-1.The quality of the model was evaluated using the root mean square error of calibration (RMSEC) and cross validation (RMSECV). A correlation coefficient R=0.999 and values of RMSEC, RMSECV were obtained 0.11% and 0.38% respectively. After the calibration of the FTIR spectrometer, the contamination engine oil with diesel fuel could be obtained in 1–2 min per sample.eng
dc.description.abstract-translatedV práci je prezentován potenciál regresní metody částečných nejmenších čtverců (PLS - regrese) v kombinaci s infračervenou spektrometrií s Fourierovou transformací spektrometrie(FTIR spektrometrií) pro detekci paliva v koncentračním rozsahu od 0% do 9,5% (% hm.) do motorového oleje SAE 15W-40. Jako nejlepší se osvědčil FTIR-PLS model, který využívá spektrální rozsah 835-688 cm-1. Kvalita modelu byla ověřována pomocí střední kvadratické chyby kalibrace (RMSEC) a křížové validace (RMSECV) ). Bylo dosaženo korelačního koeficientu R = 0,999 a hodnoty RMSEC, RMSECV byly 0,11% resp. 0,38%. Po kalibraci FTIR spektrometru lze získat výsledek kontaminace motorového oleje dieselovým palivem během 1-2 min .cze
dc.formatp. 933-938eng
dc.identifier.doi10.11118/actaun201765030933eng
dc.identifier.issn1211-8516eng
dc.identifier.obd39878880eng
dc.identifier.scopus2-s2.0-85021840530
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10195/70241
dc.language.isoengeng
dc.peerreviewedyeseng
dc.publicationstatuspublishedeng
dc.relation.ispartofActa Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis, volume 65, issue: 3eng
dc.relation.publisherversionhttps://acta.mendelu.cz/media/pdf/actaun_2017065030933.pdfeng
dc.rightsopen accesseng
dc.subjectengine oileng
dc.subjectFTIR spektrometryeng
dc.subjectmultivariate analysiseng
dc.subjectlubricant analysiseng
dc.subjectlubricant qualityeng
dc.subjectdiesel fueleng
dc.subjectpartial least squares (PLS) regressioneng
dc.subjectmotorový olejcze
dc.subjectFTIR spektrometriecze
dc.subjectvícerozměrná analýzacze
dc.subjectanalýza mazivcze
dc.subjectkvalita mazivcze
dc.subjectnaftacze
dc.subjectregrese částečnými nejmenšími čtverci (PLS regrese)cze
dc.titleApplication of FTIR spectrometry using multivariate analysis for prediction fuel in engine oileng
dc.title.alternativeAplikace FTIR spektrometrie ve spojení s vícerozměrnou analýzou pro predikci paliva v motorovém olejicze
dc.typeArticleeng
dspace.entity.typePublication

Soubory

Původní svazek

Nyní se zobrazuje 1 - 1 z 1
Náhled
Název:
actaun_2017065030933.pdf
Velikost:
181.83 KB
Formát:
Adobe Portable Document Format
actaun_2017065030933.pdf (181.83 KB)

Kolekce

Publikační činnost akademických pracovníků UPCE / UPCE Research Outputs
Publikační činnost akademických pracovníků DFJP / DFJP Research Outputs