Digitální knihovna UPCE přechází na novou verzi. Omluvte prosím případné komplikace. / The UPCE Digital Library is migrating to a new version. We apologize for any inconvenience.

Publikace:
Challenges for automatic identification systems in the supply chain

Článekopen accesspeer-reviewedThis is a postprint of an article published in International Journal of Learning and Change. The final authenticated version is available online at: https://doi.org/10.1504/IJLC.2019.103324 or https://www.inderscience.com/info/inarticle.php?artid=103324.
Zobrazit minimální záznam
dc.contributor.authorHruška, Romancze
dc.contributor.authorŠvadlenka, Liborcze
dc.contributor.authorJuránková, Petracze
dc.date.accessioned2020-03-19T12:35:26Z
dc.date.available2020-03-19T12:35:26Z
dc.date.issued2019eng
dc.description.abstractThis Article deals with Challenges for Automatic Identification Systems in the Supply Chain. In this article there are described the most often used Automatic Identification Systems that contribute to more effective information flow between individual elements of the Supply Chain. This article describes a potential way of integration of technologies AIDC (Automatic Identification and Data Capture) across the Supply Chain. The methodology for the selection of a suitable technological solution is described in a significant part of this article. As a suitable technological solution is understood the selection of proper AIDC technology, their combination respectively, based on pre-defined criteria.eng
dc.description.abstract-translatedČlánek se zabývá výzvami systémů automatické identifikace v dodavatelském řetězci. Jsou v něm popsány nejpoužívanější systémy automatické identifikace, které napomáhají k efektivnějšímu informačnímu toku mezi jednotlivými články dodavatelského řetězce. Článek popisuje možnou cestu integrace technologií AIDC napříč dodavatelským řetězcem. Metodika výběru vhodného technologického řešení je popsána ve značné části tohoto článku. Jako vhodné technologické řešení se rozumí výběr správné technologie AIDC, resp. jejich kombinace, na základě předem definovaných kritérií.cze
dc.formatp. 252-267eng
dc.identifier.doi10.1504/IJLC.2019.103324eng
dc.identifier.issn1740-2875eng
dc.identifier.obd39883577eng
dc.identifier.scopus2-s2.0-85074584616
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10195/74776
dc.language.isoengeng
dc.peerreviewedyeseng
dc.publicationstatusThis is a postprint of an article published in International Journal of Learning and Change. The final authenticated version is available online at: https://doi.org/10.1504/IJLC.2019.103324 or https://www.inderscience.com/info/inarticle.php?artid=103324.eng
dc.publisherInderscience
dc.relation.ispartofInternational Journal of Learning and Change, volume 11, issue: 3eng
dc.relation.publisherversionhttps://www.inderscience.com/info/inarticle.php?artid=103324eng
dc.rightsopen accesseng
dc.subjectsupply chaineng
dc.subjectRFIDeng
dc.subjectradio frequency identificationeng
dc.subjectAIDCeng
dc.subjectautomatic identification and data captureeng
dc.subjectbar codeeng
dc.subjecttechnologyeng
dc.subjectdodavatelský řetězeccze
dc.subjectRFIDcze
dc.subjectradiofrekvenční identifikacecze
dc.subjectAIDCcze
dc.subjectautomatická identifikace a sběr datcze
dc.subjectčárový kódcze
dc.subjecttechnologiecze
dc.titleChallenges for automatic identification systems in the supply chaineng
dc.title.alternativeVýzvy pro systémy automatické identifikace v dodavatelském řetězcicze
dc.typeArticleeng
dspace.entity.typePublication

Soubory

Původní svazek

Nyní se zobrazuje 1 - 1 z 1
Náhled
Název:
clanek.pdf
Velikost:
278.4 KB
Formát:
Adobe Portable Document Format
clanek.pdf (278.4 KB)

Kolekce

Publikační činnost akademických pracovníků UPCE / UPCE Research Outputs
Publikační činnost akademických pracovníků DFJP / DFJP Research Outputs