Aplikace hierarchických metod při předvídání poptávky ve výrobním podniku

Abstract

Práce se zabývá hierarchickým předpovídáním časových řad. Zvláštní pozornost je v práci věnována typům agregačních proměnných, podle kterých jsou tvořeny hierarchie časových řad při předvídání poptávky ve výrobním podniku. Jednotlivé principy hierarchického předpovídání a možnosti jejich použití jsou v práci podrobně rozebrány. V rámci praktické části práce je provedena analýza přesnosti hierarchických metod při modelování vývoje časových řad prodejů ve vybraném podniku potravinářského průmyslu se zaměřením na možnosti zpřesnění podnikových předpovědí na různých úrovních časové agregace prodejů. Výsledky práce prokazují, že volba hierarchické metody má dopad na přesnost podnikových předpovědí. Avšak pouze při použití metody bottom-up lze významně snížit chybu předpovědí na všech úrovních temporální agregace.