Aplikace hierarchických metod při předvídání poptávky ve výrobním podniku

Hroudná, Alena

Publikace:
Aplikace hierarchických metod při předvídání poptávky ve výrobním podniku

Diplomová práceOmezený přístup

dc.contributor.advisor	Paták, Michal
dc.contributor.author	Hroudná, Alena
dc.contributor.referee	Vlčková, Vladimíra
dc.date.accepted	2016-06-06
dc.date.accessioned	2016-06-09T12:42:59Z
dc.date.available	2016-06-09T12:42:59Z
dc.date.issued	2016
dc.date.submitted	2016-05-13
dc.description.abstract	Práce se zabývá hierarchickým předpovídáním časových řad. Zvláštní pozornost je v práci věnována typům agregačních proměnných, podle kterých jsou tvořeny hierarchie časových řad při předvídání poptávky ve výrobním podniku. Jednotlivé principy hierarchického předpovídání a možnosti jejich použití jsou v práci podrobně rozebrány. V rámci praktické části práce je provedena analýza přesnosti hierarchických metod při modelování vývoje časových řad prodejů ve vybraném podniku potravinářského průmyslu se zaměřením na možnosti zpřesnění podnikových předpovědí na různých úrovních časové agregace prodejů. Výsledky práce prokazují, že volba hierarchické metody má dopad na přesnost podnikových předpovědí. Avšak pouze při použití metody bottom-up lze významně snížit chybu předpovědí na všech úrovních temporální agregace.	cze
dc.description.abstract-translated	The thesis is focused on hierarchical forecasting of time series. Extra attention is dedicated to aggregate variables to form hierarchies of time series in demand forecasting in the manufacturing enterprise. Individual principles of hierarchical forecasting are described in detail. Analysis of accuracy of hierarchical methods during modeling sales time series in selected food company was realized as part of this work. The analysis was focused on possibilities of more accurate enterprise forecasting on various levels of temporal aggregation of sales. Results of this work prove that the choice of hierarchical method has impact on accuracy of enterprise forecasts. However, the forecasting error can be reduced on every level of temporal aggregation only if the bottom-up method is used.	eng
dc.description.department	Fakulta chemicko-technologická	cze
dc.description.grade	Dokončená práce s úspěšnou obhajobou	cze
dc.format	69 s.
dc.format.extent	6576200 bytes
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier	Univerzitní knihovna (archiv)
dc.identifier.signature	D34337
dc.identifier.stag	30691
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10195/64603
dc.language.iso	cze
dc.publisher	Univerzita Pardubice	cze
dc.rights	Práce není přístupná
dc.subject	hierarchické předpovídání	cze
dc.subject	agregace časových řad	cze
dc.subject	metoda optimálního sladění	cze
dc.subject	bottom-up	cze
dc.subject	top-down	cze
dc.subject	middle-out	cze
dc.subject	hierarchical forecasting	eng
dc.subject	aggregation of time series	eng
dc.subject	optimal reconciliation method	eng
dc.subject	bottom-up	eng
dc.subject	top-down	eng
dc.subject	middle-out	eng
dc.thesis.degree-discipline	Ekonomika a management chemických a potravinářských podniků	cze
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Pardubice. Fakulta chemicko-technologická	cze
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Chemické a procesní inženýrství	cze
dc.title	Aplikace hierarchických metod při předvídání poptávky ve výrobním podniku	cze
dc.title.alternative	Application of hierarchical methods in demand forecasting in the manufacturing enterprise	eng
dc.type	diplomová práce	cze
dspace.entity.type	Publication