Digitální knihovna UPCE přechází na novou verzi. Omluvte prosím případné komplikace. / The UPCE Digital Library is migrating to a new version. We apologize for any inconvenience.

Publikace:
Metody předzpracování obrazu pro automatickou detekci účastníků silničního provozu

Článekopen accesspeer-reviewedpublished
dc.contributor.authorBerg, Jan
dc.contributor.authorJilek, Petr
dc.contributor.authorPokorný, Jan
dc.contributor.authorKrmela, Jan
dc.date.accessioned2023-07-12T13:10:30Z
dc.date.available2023-07-12T13:10:30Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractHlavním cílem tohoto článku je provést analýzu metod předzpracování obrazu a uvést jednotlivé autory a publikace, které se jimi zabývají. Za účelem získání systematického přehledu je v článku navržena metodika pro vyhledávání jednotlivých relevantních zdrojů. Metody předzpracování obrazu předcházejí automatické detekci účastníků silničního provozu. Díky vhodně zvolenému postupu předzpracování obrazu je automatická detekce přesnější a rychlejší stejně jako následující klasifikace detekovaných objektů a jejich trasování. Vhodné předzpracování obrazu se využívá jak u standardní metody detekce odečítání pozadí, tak u moderních metod pracujících na principu neuronových sítí jako CNN, YOLO, SSD a další. Obsahem článku je přehled jednotlivých nejčastěji využívaných metod předzpracování obrazu a publikací, ve kterých je jednotliví autoři využívají pro přípravu obrazu před různými metodami automatické detekce. Následuje vyhodnocení výsledků a na závěr navrhujeme směry dalšího výzkumu v této oblasti.cze
dc.description.abstract-translatedThe main objective of this paper is to conduct an analysis of image pre-processing methods and to state individual authors and publications dealing with them. In order to obtain a systematic review, a methodology of relevant sources‘ searching is proposed in the article. The methods of image pre-processing precede the automatic detection of road users. Thank to suitably chosen image pre-processing process is the automatic detection more accurate and faster as well as consequent classification of the detected objects and their tracking. Suitable image pre-processing is used by the standard background subtraction method and by modern methods working on the principle of neural networks like CNN, YOLO, SSD etc. The content of this article is a review of individual most commonly used pre-processing methods and publications, where individual authors use them to prepare frames prior to various automatic detection methods. An evaluation of results follows and in the conclusion we propose ways for further research based on the analysis.eng
dc.formatnestránkovánocze
dc.identifier.doi10.46585/pc.2022.2.2389
dc.identifier.issn1801-674X
dc.identifier.obd39887328
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10195/81166
dc.language.isocze
dc.peerreviewedyeseng
dc.publicationstatuspublishedeng
dc.relation.ispartofPerner´s Contacts, volume 17, issue: 2eng
dc.relation.publisherversionhttps://pernerscontacts.upce.cz/index.php/perner/article/view/2389/2122
dc.rightsopen accesseng
dc.rights.licenceCC BY 4.0
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.en
dc.subjectpředzpracování obrazucze
dc.subjectfiltrování obrazucze
dc.subjectdenoisingcze
dc.subjectmatematická morfologiecze
dc.subjectthresholdingcze
dc.subjectautomatická detekcecze
dc.subjectimage pre-processingeng
dc.subjectfilteringeng
dc.subjectdenoisingeng
dc.subjectmathematical morphologyeng
dc.subjectthresholdingeng
dc.subjectautomatic detectioneng
dc.titleMetody předzpracování obrazu pro automatickou detekci účastníků silničního provozucze
dc.title.alternativeImage pre-processing methods used for automatic detection of road userseng
dc.typeArticleeng
dspace.entity.typePublication

Soubory

Původní svazek

Nyní se zobrazuje 1 - 1 z 1
Načítá se...
Náhled
Název:
METODY_PREDZPRACOVANI_OBRAZU_PRO_AUTOMATICKOU.pdf
Velikost:
490.44 KB
Formát:
Adobe Portable Document Format