Biometrické rozpoznávání je jedním ze způsobů identifikace osob, nebo ověření identity osob. V našem životě se dnes již zcela běžně setkáváme s využíváním biometrického rozpoznávání. Například lidé mohou odemknout své chytré telefony nebo notebooky pomocí své tváře nebo otisků prstů, využití těchto biometrických charakteristik je pro uživatele velmi pohodlné. Žádné biometrické rozpoznávání však ještě není ani zdaleka dokonalé. S větším využíváním biometrického rozpoznávání dokonce vznikají i nové výzvy v této oblasti. Cílem disertační práce je tedy navržení a ověření nového způsobu biometrického rozpoznávání osob s využitím termálních charakteristik ruky v kombinaci s běžně používanými charakteristikami ruky.
V první části předložené disertační práci je uvedení do problematiky rozpoznávání osob a vysvětleny jsou základní pojmy z oblasti biometrického rozpoznávání. Dále je v disertační práci uveden rozsáhlý přehled současného stavu v oblasti biometrického rozpoznávání na bázi ruky. Ze současného stavu řešené problematiky vyplývají určité výzvy v této oblasti. Jde například o vysokou intrapersonální variaci, ne vždy dostatečnou kvalitu vstupních dat a útoky na biometrické systémy. Po specifikaci výzev je práce zaměřena na metody vhodné pro dosažení cíle disertační práce. Těmito metodami jsou metody strojového učení a hlubokého učení. Jde o především o tradiční statistické metody, rozhodovací stromy, podpůrné vektorové stroje, neuronové sítě a kombinaci těchto metod. Pomocí těchto metod je pak realizováno biometrické rozpoznávání osob na bázi ruky (využití termálních charakteristik ruky v kombinaci s běžně používanými charakteristikami ruky). Vzájemné porovnání kvality jednotlivých modelů biometrického rozpoznávání osob je poté provedeno pomocí vybraných ukazatelů výkonnosti.
