Disertační práce / Dissertations FES (Ph.D.)
Permanentní URI k tomuto záznamuhttps://hdl.handle.net/10195/3886
Práce obhájené před rokem 2008 jsou uloženy pouze v kolekci Vysokoškolské kvalifikační práce. / Theses submitted before the 2008 are placed only in the Theses, dissertations, etc. collection.
Procházet
70 výsledky
Search Results
Disertační práce Otevřený přístup Návrh klasifikačního přístupu pro obrazová data s velmi vysokým prostorových rozlišením(Univerzita Pardubice, 2024) Jech, Jakub; Dobešová, Zdena; Hub, Miloslav; Kozel, TomášIdentifikace povrchu je jednou z metod zpracování geografických dat získaných dálkovým průzkumem. V dnešním světe se běžně setkáváme s obrazovými daty s velkým detailem, která mají vypovídající hodnotu o prozkoumávaném území, ale vypovídající hodnota lze zvýšit za pomoci různých metod zpracování nad těmito daty. A právě klasifikace dat je jednou z těchto metod. V dálkovém průzkumu existuje mnoho typů nosičů a snímačů obrazových dat, některé poskytují více komplexní data, ale také bývají dražší. Jiné zase poskytují pouze obrazová data ve viditelné části světelného záření. Právě tyto snímače nebo celé systémy dálkového průzkumu získávající RGB obrazová data s velmi vysokým prostorovým detailem jsou zajímavé. Pro tyto systémy zatím existuje malý počet aplikací nad takovýmito daty a tím i vznikají nové výzvy zpracování RGB obrazových dat. Cílem disertační práce je tedy navržení a ověření nového způsobu klasifikace RGB obrazových dat s velmi vysokým prostorovým rozlišením (méně než 10 cm na pixel). V první části předložené disertační práci je uvedení do problematiky dálkového průzkumu a jsou vysvětleny základní pojmy z oblasti pořizování dat, zpracování dat a více do hloubky je vysvětlena klasifikace dat. Dále je v disertační práci uvedena hluboká analýza současného stavu v oblasti klasifikace obrazových dat s velmi vysokým prostorovým rozlišením. Ze současného stavu řešené problematiky vyplývají určité výzvy v této oblasti. Jde například o využívání konvenčních a moderních klasifikačních přístupů pro identifikaci typů pokryvu nad daty s vysokým nebo velmi vysokým prostorovým rozlišením. Po definování výzev je práce zaměřena na výběr vhodných metod a navržení klasifikačního přístupu pro dosažení cíle disertační práce. Těmito metodami jsou konvenční metody. Jde o především o tradiční řízené klasifikační metody: Maximum Likelihood, Random Trees a Support Vector Machine (SVM). Pomocí těchto metod je pak realizováno následné klasifikování pomocí navrženého klasifikačního přístupu CMCA. Vzájemné porovnání celkové přesnosti klasifikace je poté provedeno pomocí vybraných případových studií v části ověření a následně pomocí nově vytvořených případových studií v části aplikování navrženého klasifikačního přístupu CMCA.Disertační práce Otevřený přístup Forecasting Regional Financial Performance Using Soft-Computing Methods(Univerzita Pardubice, 2024) Toseafa, Evelyn; Hájek, Petr (školitel); Antlová, Klára; Farana, Radim; Hub, MiloslavThe difficulty in resolving the issues associated with forecasting regional financial performance has spurred the emergence of various applications of soft computing methods to tackle these challenges. This has inspired the development of hybrid models that employ diverse soft computing techniques. In this work, different machine learning methods such as random forest, XGBoost, support vector machines, neural networks, and fuzzy rule-based systems are utilized to improve the prediction of regional financial performance. I propose a novel hybrid method that integrates feature selection, class balancing, and ensemble classifiers in a cost-sensitive prediction scenario. More precisely, the proposed approach aims to develop an accurate decision support system that minimizes the misclassification cost in credit rating classification for subsovereign entities across various countries and world regions. Cost-sensitive learning is employed to adjust the training instances in accordance with the total cost associated with each class, facilitating the prediction of nominal rating classes at a lower misclassification cost. Furthermore, it is demonstrated that combining bagging with decision trees as base learners can mitigate the risk of overfitting, a common issue in individual machine learning methods. To validate the proposed approach, I have conducted experiments using two different types of datasets from Moody's credit rating agency. The results show that the proposed hybrid model surpasses existing forecasting models in terms of misclassification cost and other classification metrics.Disertační práce Otevřený přístup Modification of the AODV Routing Discovery Mechanism in Wireless Mesh Networks(Univerzita Pardubice, 2024) Alameri, Ibrahim Ahmed Salman; Komárková, Jitka (školitel); Kryvinska, Natalia; Sadiq, Ali; Soběslav, VladimírThis thesis offers a comprehensive analysis of Wireless Mesh Networks (WMNs), crucial in the evolution of advanced wireless technologies like Wireless Sensor Networks, the Internet of Things, and the Internet of Vehicles. It highlights WMNs? unique characteristics, such as self-configuration and scalability, while addressing their dynamic nature, posing challenges for routing protocols. The thesis explores the limitations of the Ad hoc On-Demand Distance Vector (AODV) protocol and introduces the Fuzzy Control Energy Efficient (FCEE) routing protocol as a solution. FCEE, integrating fuzzy logic with AODV, enhances network efficiency and longevity, demonstrating superiority over traditional protocols in terms of throughput, energy efficiency, and quality of service metrics. This work stands out for its innovative approach to applying informatics principles to wireless communications, mainly designing adaptive routing lutions for WMNs. This thesis effectively demonstrates the FCEE protocol?s advantages through rigorous simulations, showing its potential to improve link stability and network performance. This thesis is significant for its contribution to the field of wireless communications and Applied Informatics, offering a novel perspective on tackling routing challenges in WMNs and highlighting the importance of data-driven decision-making in modern networking environments. It sets a precedent for future research at the intersection of networking and informatics.Disertační práce Otevřený přístup Identifikace fáze životního cyklu podniku jako východisko pro tvorbu strategie(Univerzita Pardubice, 2023) Slavíčková, Jana; Myšková, Renáta (školitel); Janeček, Václav; Scholleová, Hana; Zinecker, MarekHlavním cílem práce je posouzení vztahu mezi fázemi životního cyklu podniků automobilového průmyslu ČR a pravděpodobností úpadku. Analýza současného stavu zkoumané problematiky je zaměřena na tři oblasti zájmu, kterými jsou strategické řízení, predikční bankrotní modely a životní cyklus podniku. K identifikaci fáze životního cyklu podniku je využit navržený zjednodušený přístup založený na cash-flow jako vstup do analýzy vztahu mezi fází životního cyklu podniku a pravděpodobností úpadku. Pro tento účel byl vytvořen nový predikční bankrotní model AUTOCZE; nový model dosahuje z porovnávaných modelů nejvyšší spolehlivosti predikce. Podniky ve fázi vzniku čelí nejvyššími riziku úpadku podniku; naopak nejnižšími riziku úpadku jsou vystaveny podniky ve fázi růstu a zralosti, z čehož vyplývá nutnost volby adekvátní strategie.Disertační práce Otevřený přístup Metody snížení dimenze pro modelování stavu zdraví(Univerzita Pardubice, 2023) Zapletalová, Lucie; Pacáková, Viera (školitelka); Řezanková, Hana; Stankovičová, Iveta; Vojtková, MáriaStav zdraví patří mezi ukazatele měřící kvalitu života. Zdravotní stav populace je v rámci Evropské Unie dlouhodobě sledován a jsou přijímány strategie vedoucí k jeho zlepšení například na úrovni EU, jednotlivých států, popř. jejich regionů. Existuje celá řada determinantů stavu zdraví, které stav zdraví ovlivňují. Databáze Eurostatu, OECD a WHO poskytují rozsáhlé datové soubory obsahující jak ukazatele stavu zdraví, tak jeho determinantů v agregované formě na celostátní, popř. regionální úrovni. Problémem těchto databází jsou chybějící, popř. zastaralé hodnoty ukazatelů. Jedná se především o determinanty stavu zdraví, popř. ukazatele týkající se starších osob. Vzhledem k tomu, že ukazatele stavu zdraví a jeho determinantů jsou vícerozměrná data, je nutné snížit jejich rozměrnost pro další využití při modelování stavu zdraví a jeho determinantů. Hlavním cílem disertační práce je porovnání a vyhodnocení výsledků lineárních a nelineárních technik pro snížení rozměrnosti ukazatelů stavu zdraví a jejich determinantů v zemích EU-27 a využití takto předzpracovaných dat k posouzení nerovností ve stavu zdraví a identifikování skupin států s podobnou, resp. rozdílnou úrovní stavu zdraví. V této disertační práci je pomocí metod pro snížení rozměrnosti ukazatelů, metod shlukové analýzy a hybridního přístupu snížena rozměrnost použitých ukazatelů, jsou posouzeny nerovnosti ve stavu zdraví a jeho determinantech a jsou nalezeny státy EU-27 s podobnou úrovní stavu zdraví a jeho determinantů. Tyto státy jsou následně lineárně uspořádány. Výsledky jsou přehledně vizualizovány pomocí různých možností vizualizace včetně využití geografických dat. Nakonec jsou získané výsledky porovnány s již publikovanými.Disertační práce Otevřený přístup Racionální ignorance voliče a výsledek veřejné volby(Univerzita Pardubice, 2022) Kuba, Ondřej; Stejskal, Jan (školitel); Mikušová Meričková, Beáta; Nemec, Juraj; Ochrana, FrantišekDisertační práce se zabývá racionální ignorancí voličů a výsledkem veřejné volby v České republice. Úvodní teoretická kapitola vymezuje předpoklady racionality voličů, racionální ignoranci a racionální iracionalitu. Dále je zpracována rešerše determinantů, které ovlivňují vybrané volební preference občanů. Vybranými preferencemi jsou volební neúčast a hlasování občanů pro mainstreamové a antisystémové politické strany. Na základě zpracované literární rešerše jsou vybrány klíčové determinanty volebních preferencí, jejichž vliv je zkoumán v prostředí České republiky.Disertační práce Otevřený přístup Biometrické rozpoznávání osob využívající termálních charakteristik ruky(Univerzita Pardubice, 2022) Příhodová, Kateřina; Hub, Miloslav; Antlová, Klára; Bureš, Vladimír; Munk, MichalBiometrické rozpoznávání je jedním ze způsobů identifikace osob, nebo ověření identity osob. V našem životě se dnes již zcela běžně setkáváme s využíváním biometrického rozpoznávání. Například lidé mohou odemknout své chytré telefony nebo notebooky pomocí své tváře nebo otisků prstů, využití těchto biometrických charakteristik je pro uživatele velmi pohodlné. Žádné biometrické rozpoznávání však ještě není ani zdaleka dokonalé. S větším využíváním biometrického rozpoznávání dokonce vznikají i nové výzvy v této oblasti. Cílem disertační práce je tedy navržení a ověření nového způsobu biometrického rozpoznávání osob s využitím termálních charakteristik ruky v kombinaci s běžně používanými charakteristikami ruky. V první části předložené disertační práci je uvedení do problematiky rozpoznávání osob a vysvětleny jsou základní pojmy z oblasti biometrického rozpoznávání. Dále je v disertační práci uveden rozsáhlý přehled současného stavu v oblasti biometrického rozpoznávání na bázi ruky. Ze současného stavu řešené problematiky vyplývají určité výzvy v této oblasti. Jde například o vysokou intrapersonální variaci, ne vždy dostatečnou kvalitu vstupních dat a útoky na biometrické systémy. Po specifikaci výzev je práce zaměřena na metody vhodné pro dosažení cíle disertační práce. Těmito metodami jsou metody strojového učení a hlubokého učení. Jde o především o tradiční statistické metody, rozhodovací stromy, podpůrné vektorové stroje, neuronové sítě a kombinaci těchto metod. Pomocí těchto metod je pak realizováno biometrické rozpoznávání osob na bázi ruky (využití termálních charakteristik ruky v kombinaci s běžně používanými charakteristikami ruky). Vzájemné porovnání kvality jednotlivých modelů biometrického rozpoznávání osob je poté provedeno pomocí vybraných ukazatelů výkonnosti.Disertační práce Otevřený přístup Modelling of Sustainable Development in a Region(Univerzita Pardubice, 2021) Gardiner, Richard; Baťa, Robert; Hudec, Oto; Soukopová, JanaUdržitelný rozvoj vyžaduje ambiciózní úsilí o integraci sociálních, ekonomických a environmentálních rozměrů i rozvojových cílů. Dosažení těchto cílů rovněž předpokládá sjednocení plánování mnoha agentur, aktérů a institucí. Cílem této disertační práce je podpořit toto úsilí modelováním interakcí mezi cíli udržitelného rozvoje a jejich ukazateli na úrovni zemí a regionů EU. K modelování těchto interakcí disertační práce používá nexus přístup a ke zkoumání kauzálních souvislostí mezi ukazateli udržitelného rozvoje využívá panelové kointegrační modely a modely vektorové korekce chyb. Výsledky naznačují existenci krátkodobých a dlouhodobých obousměrných kauzálních vztahů mezi sociálními, ekonomickými a environmentálními imenzemi. Tato zjištění mají potenciálně zásadní důsledky pro politiku udržitelného rozvoje ve starých i nových zemích EU.Disertační práce Otevřený přístup Efficiency of the Public Sector Support Systems for Creating Innovative Milieu(Univerzita Pardubice, 2021) Gyamfi, Solomon; Stejskal, Jan; Hudec, Oto; Šipikal, Miroslav; Žítek, VladimírThe proponents of the innovative milieu concept contend that every support system should create supportive environment. The effects of public policy on R&D activities of the firm, impact of public funding such as subsidies and grants are the creation of the national innovation policy with entrenched public sector support systems. An efficient and successful public policy with support systems both financial and non-financial should meet the efficiency threshold to justify the need for increasing government expenditure in R&D. In lieu of the worsening public finance deficits, most current is the advent of the Covid-19 pandemic outbreak, which has wreaked havoc in the public expenditure and at the same time the pressing motive of concurrent need for innovation to sustain competitiveness of the economies in the world, public support systems should create innovative ecosystems that benefit all economic entities and society at large. However, due to market and government failures, the intended purpose of support is not achieved. Since the public sector play the role as the creator of the enabling environment for firms? innovation activities, support programs and policies should invoke collaborations, leading to firm innovation performance. The aim of the dissertation was in two folds, 1. to explore how SMEs innovative activity fuels the attraction of public support systems in the creation of an innovative environment for SMEs innovation, and 2. to measure how efficient the financial and nonfinancial public support systems and framework conditions facilitate the innovation performance of SMEs in the European Union countries.Disertační práce Otevřený přístup Evaluation of the Role of Crucial Impacts on Networks for Technological Innovation(Univerzita Pardubice, 2020) Anderson, Henry Junior; Stejskal, Jan; Hudec, Oto; Klímová, Viktorie; Mikušová Meričková, BeátaTechnological innovation, in recent times, has been pivoted as the foundation of regional competitive advantage. Its generation has grown to a multi- interactive structure involving multiple elements ranging from human capital, financial capital, social capital and structural capital and knowledge interactions. In effect, some regions have pivoted their funding acquisitions on the best innovating firms whilst others focus more on creation of tructures to assist Small and Medium Scale Enterprises (SMEs) to nurture their innovation base appreciably for a higher regional competitive advantage. In light of competition from other states, the European Union have initiated funding schemes like Horizon 2020, aside regional targets of for research and development expenditure, to strongly propel the innovation status of the bloc. Other framework conditions such as human, social and structural capital have been focused on as well, however, there have been arguments about their actual role played. Literature have portrayed them to have varying and contrasting effect in the eco-system for creation of technological innovation in various contexts ranging from regional need to partners involved and even to the location as well whilst there are also arguments against their actual role in supporting technological innovation. In that regard, this research intends assess the contributory role of financial, interactive, institutional and structural factors in the network of technological innovation generation in the European Union.