Digitální knihovnaUPCE
 

Boscovich Fuzzy Regression Line

Článekpeer-reviewedpublished version
Náhled

Datum publikování

2021

Vedoucí práce

Oponent

Název časopisu

Název svazku

Vydavatel

MDPI

Abstrakt

We introduce a new fuzzy linear regression method. The method is capable of approximating fuzzy relationships between an independent and a dependent variable. The independent and dependent variables are expected to be a real value and triangular fuzzy numbers, respectively. We demonstrate on twenty datasets that the method is reliable, and it is less sensitive to outliers, compare with possibilistic-based fuzzy regression methods. Unlike other commonly used fuzzy regression methods, the presented method is simple for implementation and it has linear time-complexity. The method guarantees non-negativity of model parameter spreads.

Rozsah stran

nestránkováno

ISSN

2227-7390

Trvalý odkaz na tento záznam

Projekt

Zdrojový dokument

Mathematics, volume 9, issue: 6

Vydavatelská verze

https://www.mdpi.com/2227-7390/9/6/685#metrics

Přístup k e-verzi

open access

Název akce

ISBN

Studijní obor

Studijní program

Signatura tištěné verze

Umístění tištěné verze

Přístup k tištěné verzi

Klíčová slova

fuzzy linear regression, non-symmetric triangular fuzzy number, method of least absolute deviation, Boscovich regression line, outlier, fuzzy lineární regrese, nesymetrická trojúhelníková fuzzy čísla, metoda nejmenších absolutních odchylek, Boscovićova fuzzy regresní přímka

Endorsement

Review

item.page.supplemented

item.page.referenced

Creative Commons license

Except where otherwised noted, this item's license is described as open access