dc.contributor.author |
Komárková, Jitka
|
cze |
dc.contributor.author |
Jech, Jakub
|
cze |
dc.contributor.author |
Sedlák, Pavel
|
cze |
dc.date.accessioned |
2021-05-15T18:34:46Z |
|
dc.date.available |
2021-05-15T18:34:46Z |
|
dc.date.issued |
2020 |
eng |
dc.identifier.isbn |
978-989-54-6590-3 |
eng |
dc.identifier.issn |
2166-0727 |
eng |
dc.identifier.uri |
https://hdl.handle.net/10195/77220 |
|
dc.description.abstract |
Middle- and low-class unmanned aerial vehicles (UAV) can be used for land cover/land use identification on demand even when equipped only with an RGB camera. UAV is used as a cheap and on-demand available solution for remote data sensing for smaller areas, with respect to legal regulations and weather conditions. The paper is focused on land cover identification near a small water body, which is based on RGB data collected by UAV and on vegetation spectral indices. Various vegetation indices based on calculating with RGB bands are used to process the collected imagery and identify particular land cover types. NGRDI, GLI2 and VARI provided the most accurate results. |
eng |
dc.format |
p. 9140899 |
eng |
dc.language.iso |
eng |
eng |
dc.publisher |
IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) |
eng |
dc.relation.ispartof |
Iberian Conference on Information Systems and Technologies, CISTI , volume 2020-June |
eng |
dc.rights |
pouze v rámci univerzity |
cze |
dc.subject |
UAV |
eng |
dc.subject |
vegetation indices |
eng |
dc.subject |
spectral indices |
eng |
dc.subject |
RGB data |
eng |
dc.subject |
land cover |
eng |
dc.subject |
UAV |
cze |
dc.subject |
vegetační indexy |
cze |
dc.subject |
spektrální indexy |
cze |
dc.subject |
RGB data |
cze |
dc.subject |
krajinná pokrývka |
cze |
dc.title |
Comparison of Vegetation Spectral Indices Based on UAV Data : Land Cover Identification Near Small Water Bodies |
eng |
dc.title.alternative |
Porovnání vegetačních spektrálních indexů na základě údajů UAV: identifikace krajinného pokryvu poblíž malých vodních útvarů |
cze |
dc.type |
ConferenceObject |
eng |
dc.description.abstract-translated |
Bezpilotní prostředky střední a nízké třídy (UAV) lze na vyžádání použít k identifikaci krajinného pokryvu / využití půdy, i když jsou vybaveny pouze kamerou RGB. UAV se používá jako levné řešení dostupné na vyžádání pro vzdálený průzkum dat pro menší oblasti s ohledem na právní předpisy a povětrnostní podmínky. Příspěvek je zaměřen na identifikaci krajinného pokryvu poblíž malého vodního útvaru, který je založen na datech RGB shromážděných UAV a na spektrálních indexech vegetace. Ke zpracování shromážděných snímků a identifikaci konkrétních typů krajinného pokryvu se používají různé vegetační indexy založené na výpočtu s pásmy RGB. NGRDI, GLI2 a VARI poskytly nejpřesnější výsledky. |
cze |
dc.event |
15th Iberian Conference on Information Systems and Technologies, CISTI 2020 (24.06.2020 - 27.06.2020, Sevilla) |
eng |
dc.peerreviewed |
yes |
eng |
dc.publicationstatus |
postprint |
eng |
dc.identifier.doi |
10.23919/CISTI49556.2020.9140899 |
eng |
dc.relation.publisherversion |
https://ieeexplore.ieee.org/document/9140899 |
eng |
dc.project.ID |
SGS_2020_017/Informační technologie jako prostředek pro podporu rozhodování v moderní znalostní společnosti |
eng |
dc.identifier.wos |
000612720600098 |
|
dc.identifier.scopus |
2-s2.0-85089019972 |
|
dc.identifier.obd |
39884658 |
eng |