Comparison of Vegetation Spectral Indices Based on UAV Data : Land Cover Identification Near Small Water Bodies
Konferenční objektOmezený přístuppeer-reviewedpostprintSoubory
Datum publikování
2020
Vedoucí práce
Oponent
Název časopisu
Název svazku
Vydavatel
IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
Abstrakt
Middle- and low-class unmanned aerial vehicles (UAV) can be used for land cover/land use identification on demand even when equipped only with an RGB camera. UAV is used as a cheap and on-demand available solution for remote data sensing for smaller areas, with respect to legal regulations and weather conditions. The paper is focused on land cover identification near a small water body, which is based on RGB data collected by UAV and on vegetation spectral indices. Various vegetation indices based on calculating with RGB bands are used to process the collected imagery and identify particular land cover types. NGRDI, GLI2 and VARI provided the most accurate results.
Rozsah stran
p. 9140899
ISSN
2166-0727
Trvalý odkaz na tento záznam
Projekt
SGS_2020_017/Informační technologie jako prostředek pro podporu rozhodování v moderní znalostní společnosti
Zdrojový dokument
Iberian Conference on Information Systems and Technologies, CISTI , volume 2020-June
Vydavatelská verze
https://ieeexplore.ieee.org/document/9140899
Přístup k e-verzi
pouze v rámci univerzity
Název akce
15th Iberian Conference on Information Systems and Technologies, CISTI 2020 (24.06.2020 - 27.06.2020, Sevilla)
ISBN
978-989-54-6590-3
Studijní obor
Studijní program
Signatura tištěné verze
Umístění tištěné verze
Přístup k tištěné verzi
Klíčová slova
UAV, vegetation indices, spectral indices, RGB data, land cover, UAV, vegetační indexy, spektrální indexy, RGB data, krajinná pokrývka