Digitální knihovnaUPCE
 

Comparison of Vegetation Spectral Indices Based on UAV Data : Land Cover Identification Near Small Water Bodies

Konferenční objektOmezený přístuppeer-reviewedpostprint
Náhled

Datum publikování

2020

Vedoucí práce

Oponent

Název časopisu

Název svazku

Vydavatel

IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)

Abstrakt

Middle- and low-class unmanned aerial vehicles (UAV) can be used for land cover/land use identification on demand even when equipped only with an RGB camera. UAV is used as a cheap and on-demand available solution for remote data sensing for smaller areas, with respect to legal regulations and weather conditions. The paper is focused on land cover identification near a small water body, which is based on RGB data collected by UAV and on vegetation spectral indices. Various vegetation indices based on calculating with RGB bands are used to process the collected imagery and identify particular land cover types. NGRDI, GLI2 and VARI provided the most accurate results.

Rozsah stran

p. 9140899

ISSN

2166-0727

Trvalý odkaz na tento záznam

Projekt

SGS_2020_017/Informační technologie jako prostředek pro podporu rozhodování v moderní znalostní společnosti

Zdrojový dokument

Iberian Conference on Information Systems and Technologies, CISTI , volume 2020-June

Vydavatelská verze

https://ieeexplore.ieee.org/document/9140899

Přístup k e-verzi

pouze v rámci univerzity

Název akce

15th Iberian Conference on Information Systems and Technologies, CISTI 2020 (24.06.2020 - 27.06.2020, Sevilla)

ISBN

978-989-54-6590-3

Studijní obor

Studijní program

Signatura tištěné verze

Umístění tištěné verze

Přístup k tištěné verzi

Klíčová slova

UAV, vegetation indices, spectral indices, RGB data, land cover, UAV, vegetační indexy, spektrální indexy, RGB data, krajinná pokrývka

Endorsement

Review

item.page.supplemented

item.page.referenced