Digitální knihovnaUPCE
 

FMICW Radar Target Classification By Neural Network

Konferenční objektpeer-reviewedpostprint
Náhled

Datum publikování

2020

Vedoucí práce

Oponent

Název časopisu

Název svazku

Vydavatel

IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)

Abstrakt

This document describes automatic classification of targets detected by the FMICW radar. These targets are counted and sorted to three groups (incoming, outgoing and static targets). We derived this information from the output of the neural network which marked the targets in 2D spectrum. The additional neural network has five layers. The first layer is used for the suppression of the targets with even numbers of points, which causes problems during the symmetry detection. The second and third layers detect the symmetry in the dimension (vertical or horizontal). The fourth layer checks out if the symmetry is in both dimensions and if the detection is not a false alert caused by the constellation of the targets. The fifth layer contains only 4 neurons and this layer is used for counting of the targets and classification of the targets (if they are static, incoming or outgoing). The neural network is composed of a simple block for the easy implementation on the FPGA.

Rozsah stran

p. 1-5

ISSN

Trvalý odkaz na tento záznam

Projekt

SGS_2020_011/Výzkum pokročilých metod zpracování signálů a obrazu, výkonnosti webových aplikací, měření, dolování dat, řízení technologických procesů a optimalizace

Zdrojový dokument

30th International Conference Radioelektronika, RADIOELEKTRONIKA 2020

Vydavatelská verze

https://ieeexplore.ieee.org/document/9092342/metrics#metrics

Přístup k e-verzi

pouze v rámci univerzity

Název akce

30th International Conference Radioelektronika, RADIOELEKTRONIKA 2020 (15.04.2020 - 16.04.2020, Bratislava)

ISBN

978-1-72816-469-4

Studijní obor

Studijní program

Signatura tištěné verze

Umístění tištěné verze

Přístup k tištěné verzi

Klíčová slova

radar, radar, field programmable gate arrays, neural networks, object detection, programovatelná hradlová pole, neuronové sítě, detekce objektů

Endorsement

Review

item.page.supplemented

item.page.referenced