Hluboké genetické programování
Diplomová práceDatum publikování
2020
Autoři
Vedoucí práce
Oponent
Název časopisu
Název svazku
Vydavatel
Univerzita Pardubice
Abstrakt
Diplomová práce se zaměřuje na hledání nových možností při řešení úloh pomocí hlubokého genetického programování. Práce popisuje stručný vývoj umělé inteligence a hlavní metody, které se využívají - neuronové sítě, evoluční algoritmy a genetické programování. Dále se práce zabývá tématem hlubokého genetického programování, které se snaží kombinovat principy již zmíněných metod. Jsou popsány dosavadní přístupy a dále navrhnuty nové metody hlubokého genetického programování. Závěrem práce je popsána implementace metod pomocí různých nástrojů a jejich otestování.
Rozsah stran
118 s.
ISSN
Trvalý odkaz na tento záznam
Projekt
Zdrojový dokument
Vydavatelská verze
Přístup k e-verzi
Bez omezení
Název akce
ISBN
Studijní obor
Informační technologie
Studijní program
Informační technologie
Signatura tištěné verze
Umístění tištěné verze
Přístup k tištěné verzi
Klíčová slova
umělá inteligence, strojové učení, hluboké učení, neuronové sítě, evoluční algoritmy, genetické programování, hluboké genetické programování, jenetics, watchmaker, artifical inteligence, machine learning, deep learning, neural network, evolutionary algorithm, genetic programming, jenetics, watchmaker, deep genetics programming