An appraisal of multi objective evolutionary algorithm for possible optimization of renewable energy systems
Konferenční objektpeer-reviewedpostprint Náhled není k dispozici
Datum publikování
2019
Vedoucí práce
Oponent
Název časopisu
Název svazku
Vydavatel
IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
Abstrakt
The development of efficient multi objective evolutionary algorithms (MOEAs) can provide an effective tool for solving the optimization of solely renewable electricity systems. This paper presents an appraisal of multi objective evolutionary algorithms. It covers MOEA framework as a key issue in its design, these are including of MOEA based on decomposition, preference, indicator, hybridization, and co-evolution. Other MOEA frameworks covered in this paper are Target Region-based Multi Objective Evolutionary Algorithm (TMOEA) and Memetic Algorithm (MA) for multi objective evolutionary algorithms. The computational complexity of MOEAs has been presented. Potential direction for future research is in the area of MOEA application in an exclusively renewable energy system, thereby paving the way for the Internet of Renewable Energy (IoRE).
Rozsah stran
p. 370-375
ISSN
Trvalý odkaz na tento záznam
Projekt
Zdrojový dokument
2019 IEEE PES/IAS PowerAfrica
Vydavatelská verze
Přístup k e-verzi
open access
Název akce
2019 IEEE PES/IAS PowerAfrica (20.08.2019 - 23.08.2019, Abuja)
ISBN
978-1-72811-011-0
Studijní obor
Studijní program
Signatura tištěné verze
Umístění tištěné verze
Přístup k tištěné verzi
Klíčová slova
Computational complexity of multi objective evolutionary algorithm, evolutionary algorithm, multi objective evolutionary algorithm, multi objective evolutionary algorithm frameworks, renewable energy systems, Výpočtová složitost multiobjektivního evolučního algoritmu, evoluční algoritmus, multiobjektivní evoluční algoritmus, více objektivní evoluční algoritmové rámce, systémy obnovitelné energie