Digitální knihovnaUPCE
 

On possibilities of human head detection for person flow monitoring system

Konferenční objektpeer-reviewedpostprint
Náhled

Datum publikování

2019

Vedoucí práce

Oponent

Název časopisu

Název svazku

Vydavatel

Springer Nature Switzerland AG

Abstrakt

Along with the development of human society, economy, industry and engineering, as well as with growing population in the world's biggest cities, various approaches to person detection have become the subject of great interest. One approach to developing a person detection system is proposed in this paper. A high-angle video sequence is considered as the input to the system. Then, three classification algorithms are considered: support vector machines, pattern recognition neural networks and convolutional neural networks. The results showed very little difference between the classifiers, with the overall accuracy more than 95% over a testing set.

Rozsah stran

p. 402-413

ISSN

0302-9743

Trvalý odkaz na tento záznam

Projekt

EF17_049/0008394/Spolupráce Univerzity Pardubice a aplikační sféry v aplikačně orientovaném výzkumu lokačních, detekčních a simulačních systémů pro dopravní a přepravní procesy (PosiTrans)

Zdrojový dokument

Advances in Computational Intelligence, IWANN 2019, PT II

Vydavatelská verze

Přístup k e-verzi

open access

Název akce

15th International Work-Conference on Artificial Neural Networks (IWANN) (13.06.2019 - 15.06.2019, Granada)

ISBN

978-3-030-20518-8

Studijní obor

Studijní program

Signatura tištěné verze

Umístění tištěné verze

Přístup k tištěné verzi

Klíčová slova

Person flow monitoring, Support vector machines, Pattern recognition neural network, Convolutional neural network, Histograms of oriented gradients, Systém monitorování pohybu osob, metoda podpůrných vektorů, umělá neuronová síť, konvoluční síť, histogramy orientovaných gradientů

Endorsement

Review

item.page.supplemented

item.page.referenced