On possibilities of human head detection for person flow monitoring system
Konferenční objektpeer-reviewedpostprintSoubory
Datum publikování
2019
Vedoucí práce
Oponent
Název časopisu
Název svazku
Vydavatel
Springer Nature Switzerland AG
Abstrakt
Along with the development of human society, economy, industry and engineering, as well as with growing population in the world's biggest cities, various approaches to person detection have become the subject of great interest. One approach to developing a person detection system is proposed in this paper. A high-angle video sequence is considered as the input to the system. Then, three classification algorithms are considered: support vector machines, pattern recognition neural networks and convolutional neural networks. The results showed very little difference between the classifiers, with the overall accuracy more than 95% over a testing set.
Rozsah stran
p. 402-413
ISSN
0302-9743
Trvalý odkaz na tento záznam
Projekt
EF17_049/0008394/Spolupráce Univerzity Pardubice a aplikační sféry v aplikačně orientovaném výzkumu lokačních, detekčních a simulačních systémů pro dopravní a přepravní procesy (PosiTrans)
Zdrojový dokument
Advances in Computational Intelligence, IWANN 2019, PT II
Vydavatelská verze
Přístup k e-verzi
open access
Název akce
15th International Work-Conference on Artificial Neural Networks (IWANN) (13.06.2019 - 15.06.2019, Granada)
ISBN
978-3-030-20518-8
Studijní obor
Studijní program
Signatura tištěné verze
Umístění tištěné verze
Přístup k tištěné verzi
Klíčová slova
Person flow monitoring, Support vector machines, Pattern recognition neural network, Convolutional neural network, Histograms of oriented gradients, Systém monitorování pohybu osob, metoda podpůrných vektorů, umělá neuronová síť, konvoluční síť, histogramy orientovaných gradientů