Thermal Process Control Using Neural Model and Genetic Algorithm

Honc, Daniel; Doležel, Petr; Merta, Jan

Digitální knihovna UPCE
→
Univerzita Pardubice
→
Publikační činnost akademických pracovníků UPCE / UPCE Research Outputs
→
Zobrazit záznam

dc.contributor.author	Honc, Daniel	cze
dc.contributor.author	Doležel, Petr	cze
dc.contributor.author	Merta, Jan	cze
dc.date.accessioned	2020-03-19T13:12:11Z
dc.date.available	2020-03-19T13:12:11Z
dc.date.issued	2019	eng
dc.identifier.isbn	978-3-030-31361-6	eng
dc.identifier.issn	2194-5357	eng
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10195/75085
dc.description.abstract	Predictive Controller of a laboratory thermal process is presented in the paper. Process model is approximated by a neural network. On-line optimization is done by a genetic algorithm. Control algorithm is tested on the laboratory thermal process and compared to the standard control methods like predictive controller with the transfer and state-space linear model and the quadratic programming optimization method or a PI controller.	eng
dc.format	p. 393-403	eng
dc.language.iso	eng	eng
dc.publisher	Springer Nature Switzerland AG	eng
dc.relation.ispartof	Computational statistics and mathematical modeling methods in intelligent systems : proceedings of 3rd computational methods in systems and software 2019, Vol. 2	eng
dc.rights	Text článku bude přístupný od 20.9.2020.	cze
dc.subject	Predictive Controller	eng
dc.subject	Neural Network	eng
dc.subject	Genetic Algorithm	eng
dc.subject	PI controller	eng
dc.subject	thermal process	eng
dc.subject	Prediktivní regulátor	cze
dc.subject	neuronová síť	cze
dc.subject	genetický algoritmus	cze
dc.subject	PI regulátor	cze
dc.subject	tepelný systém	cze
dc.title	Thermal Process Control Using Neural Model and Genetic Algorithm	eng
dc.title.alternative	Řízení tepelného systému s použitím neuronové sítě a genetického algoritmu	cze
dc.type	ConferenceObject	eng
dc.description.abstract-translated	V článku je prezentováno řízení tepelného systému. Model je vytvořen pomocí neuronové sítě. Online optimalizace je prováděna genetických algoritmem. Výsledky jsou porovnány se standardními metodami, kterými jsou prediktivní regulátor s přenosem a stavovým popisem a kvadratickým programováním a PI regulátor.	cze
dc.event	3rd Computational Methods in Systems and Software, CoMeSySo 2019 (10.09.2019 - 12.09.2019, Zlín)	eng
dc.peerreviewed	yes	eng
dc.publicationstatus	postprint	eng
dc.identifier.doi	10.1007/978-3-030-30329-7_35	eng
dc.project.ID	SGS_2019_021/Výzkum pokročilých metod modelování, simulace, řízení, databázových systémů a webových aplikací	eng
dc.identifier.obd	39883725	eng