Thermal Process Control Using Neural Model and Genetic Algorithm
Konferenční objektOmezený přístuppeer-reviewedpostprintSoubory
Datum publikování
2019
Autoři
Vedoucí práce
Oponent
Název časopisu
Název svazku
Vydavatel
Springer Nature Switzerland AG
Abstrakt
Predictive Controller of a laboratory thermal process is presented in the paper. Process model is approximated by a neural network. On-line optimization is done by a genetic algorithm. Control algorithm is tested on the laboratory thermal process and compared to the standard control methods like predictive controller with the transfer and state-space linear model and the quadratic programming optimization method or a PI controller.
Rozsah stran
p. 393-403
ISSN
2194-5357
Trvalý odkaz na tento záznam
Projekt
SGS_2019_021/Výzkum pokročilých metod modelování, simulace, řízení, databázových systémů a webových aplikací
Zdrojový dokument
Computational statistics and mathematical modeling methods in intelligent systems : proceedings of 3rd computational methods in systems and software 2019, Vol. 2
Vydavatelská verze
Přístup k e-verzi
Text článku bude přístupný od 20.9.2020.
Název akce
3rd Computational Methods in Systems and Software, CoMeSySo 2019 (10.09.2019 - 12.09.2019, Zlín)
ISBN
978-3-030-31361-6
Studijní obor
Studijní program
Signatura tištěné verze
Umístění tištěné verze
Přístup k tištěné verzi
Klíčová slova
Predictive Controller, Neural Network, Genetic Algorithm, PI controller, thermal process, Prediktivní regulátor, neuronová síť, genetický algoritmus, PI regulátor, tepelný systém