Cílem práce je navrhnout a realizovat webovou aplikaci pro tvorbu a trénování automatického burzovního obchodníka. Automatický obchodník bude reprezentován neuronovou sítí s uživatelem definovanými parametry. Při trénování budou použity časové řady reprezentující sledované veličiny na uživatelem vybraných trzích. Obchodník následně bude v provozním režimu navrhovat obchodní příkazy. Vytvořené obchodníky bude možné dlouhodobě adaptovat na časové řady veličin z vybraných trhů a průběžně sledovat výsledky z jejich tréninku. Teoretická část: provést rešerši známých aplikací, které umožňují inteligentní automatické obchodování, a provést čtenáře aktuálně populárními frameworky pro tvorbu webových aplikací a aplikací využívajících neuronové sítě na platformě Java. Následovat bude popis konkrétně vybraných frameworků pro práci s umělými neuronovými sítěmi a pro deep learning. Praktická část: použít vybrané technologie k vývoji nástroje umožňujícího uživatelům vytvořit a trénovat obchodníky. Nástroj bude testován na vhodných scénářích. Součástí bude technická dokumentace vytvořeného nástroje a uživatelská příručka.
