Modelovanie správania sa používateľov webu v závislosti od času
Disertační práceOtevřený přístupDatum publikování
2018
Autoři
Vedoucí práce
Název časopisu
Název svazku
Vydavatel
Univerzita Pardubice
Abstrakt
Dizertačná práca sa zaoberá procesom objavovania znalostí na základe používania webu. Špeciálne prípravou dát, ktorá predstavuje časovo najnáročnejšiu fázu celého procesu a modelovaním dát v závislosti od času, ktoré absentuje v oblasti Web Usage Mining-u. Hlavný cieľ práce je zameraný na modelovanie správania sa používateľov webu v závislosti od času. Podstatnú časť práce tvorí optimalizácia prípravy dát v procese Web Usage Mining-u, špeciálne pre úlohu predikcie. V rámci optimalizácie prípravy dát boli vyhodnotené viaceré metódy identifikácie sedení a ako najvhodnejšia bola vybraná metóda Reference Length. Pre potreby optimalizácie potrebných výpočtov pre metódu Reference Length bol vytvorený nový postup odhadu podielu navigačných stránok za pomoci entropie. V ďalšej časti práce sú vytvorené metodiky na zhodnotenie frekventovaných transakcií/sekvencií v čase a predikcie pravdepodobnosti prístupov na webové časti portálu v závislosti od týždňov. Prínos z hľadiska modelovania dát spočíva v detailnom popise modelu a metodike modelovania správania sa používateľov webu v závislosti od času.
Rozsah stran
109 s.
ISSN
Trvalý odkaz na tento záznam
Projekt
Zdrojový dokument
Vydavatelská verze
Přístup k e-verzi
Bez omezení
Název akce
ISBN
Studijní obor
Aplikovaná informatika
Studijní program
Aplikovaná informatika
Signatura tištěné verze
D38866
Umístění tištěné verze
Univerzitní knihovna (studovna)
Přístup k tištěné verzi
Klíčová slova
web usage mining, príprava dát, reference length, data mining, asociačné pravidlá, sekvenčné pravidlá, multinominálny logitový model, data preparation, association rule analysis, sequence rule analysis, multinomial logit model