Detecting Anomalous Sensor Data In Wayside Diagnostics Using Enhanced LBP-Kurtograms

Zobrazit minimální záznam

dc.contributor.author Kilinc, Onur cze
dc.contributor.author Vágner, Jakub cze
dc.date.accessioned 2018-02-27T03:49:23Z
dc.date.available 2018-02-27T03:49:23Z
dc.date.issued 2017 eng
dc.identifier.issn 1801-674X eng
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/10195/70350
dc.description.abstract The research focuses on diagnosis of structural faults in railway vehicles which provides cost effective maintenance and safety. Hybrid sensor information is classified by the novel methodology; Enhanced LBP-Kurtograms which outperforms all others. eng
dc.format p. 23-30 eng
dc.language.iso eng eng
dc.relation.ispartof Perner´s Contacts, volume XII, issue: 4 eng
dc.rights open access eng
dc.subject wayside diagnosis eng
dc.subject local binary patterns eng
dc.subject wavelet packet energy eng
dc.subject detecting abnormal data eng
dc.subject traťová diagnostika vozidel cze
dc.subject local binary patterns cze
dc.subject wavelet packet energy cze
dc.subject detekce abnormálních dat cze
dc.title Detecting Anomalous Sensor Data In Wayside Diagnostics Using Enhanced LBP-Kurtograms eng
dc.title.alternative Detekce abnormálních signálů senzorů u traťové diagnostiky pomocí vylepšených LBP-kurtogramů cze
dc.type article eng
dc.description.abstract-translated Výzkum se zaměřuje na diagnostiku závad kolejových vozidel, která umožňuje zabezpečit nákladově efektivní údržbu a bezpečnost provozu. Hybridní informace ze senzorů jsou klasifikovány novou metodou; vylepšenými LBP-kurtogramy. cze
dc.peerreviewed yes eng
dc.publicationstatus published eng
dc.relation.publisherversion http://pernerscontacts.upce.cz/49_2017/Kilinc.pdf eng
dc.identifier.obd 39879971 eng


Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam

Vyhledávání


Rozšířené hledání

Procházet

Můj účet