| dc.contributor.advisor |
Petr, Pavel |
|
| dc.contributor.author |
Siegert, Michael
|
|
| dc.date.accessioned |
2017-06-22T06:05:52Z |
|
| dc.date.available |
2017-06-22T06:05:52Z |
|
| dc.date.issued |
2017 |
|
| dc.date.submitted |
2017-04-28 |
|
| dc.identifier |
Univerzitní knihovna (studovna) |
|
| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10195/68177 |
|
| dc.description.abstract |
Tato práce se zaměřuje na získání dalších informací o klientech z poskytnutého datového souboru tak, aby získané znalosti byly využitelné v rámci CRM uvnitř bankovní společnosti. Hlavním zaměřením bude segmentace klientů. Modely budou provedeny pomocí metodologie CRISP-DM, kde se bude postupovat po bodech této metodologie. Na konci práce budou napsána doporučení jak s výsledky pracovat v praxi. |
cze |
| dc.format |
87 s. |
|
| dc.language.iso |
cze |
|
| dc.publisher |
Univerzita Pardubice |
cze |
| dc.rights |
Pouze v rámci univerzity |
|
| dc.subject |
Data Mining |
cze |
| dc.subject |
CRISP-DM |
cze |
| dc.subject |
K-means |
cze |
| dc.subject |
C5.0 |
cze |
| dc.subject |
Dekompozice ČŘ |
cze |
| dc.subject |
Data Mining |
eng |
| dc.subject |
CRISP-DM |
eng |
| dc.subject |
K-means |
eng |
| dc.subject |
C5.0 |
eng |
| dc.subject |
Decomposition of time series |
eng |
| dc.title |
Analýza dat pro CRM v organizaci |
cze |
| dc.title.alternative |
Data analysis for CRM in a organization |
eng |
| dc.type |
diplomová práce |
cze |
| dc.contributor.referee |
Kašparová, Miloslava |
|
| dc.date.accepted |
2017-06-09 |
|
| dc.description.abstract-translated |
This master thesis deals with gaining more information about clients from provided dataset,
in order that the information is useful in terms of CRM within a bank company. Main focus is
segmentation of clients. Models are performed with CRISP-DM methodology, which is
carried out gradually by its steps. At the end of this thesis, recommendations on practical
usage of the results are stated. |
eng |
| dc.description.department |
Fakulta ekonomicko-správní |
cze |
| dc.thesis.degree-discipline |
Regionální a informační management |
cze |
| dc.thesis.degree-name |
Ing. |
|
| dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní |
cze |
| dc.identifier.signature |
D36386 |
|
| dc.thesis.degree-program |
Systémové inženýrství a informatika |
cze |
| dc.description.defence |
Student představil komisi výsledky diplomové práce na téma Analýza dat pro CRM v organizaci. Otázky komise: Na základě čeho byl stanoven stávající počet shluků v metodě K-means? Student odpověděl, že zvolený počet byl stanoven po testování různých počtů shluků. V jaké software jste provedl modelování pomocí klouzavých průměrů? Student uvedl Microsoft Excel. Vysvětlete bonitu právnických osob dle pohlaví. Student vysvětlil dělení právnických osob dle pohlaví a právního subjektu. |
cze |
| dc.identifier.stag |
32019 |
|
| dc.description.grade |
Dokončená práce s úspěšnou obhajobou |
cze |
