Publikace: Analýza dat pro CRM v organizaci
Diplomová práceOmezený přístup| dc.contributor.advisor | Petr, Pavel | |
| dc.contributor.author | Siegert, Michael | |
| dc.contributor.referee | Kašparová, Miloslava | |
| dc.date.accepted | 2017-06-09 | |
| dc.date.accessioned | 2017-06-22T06:05:52Z | |
| dc.date.available | 2017-06-22T06:05:52Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.date.submitted | 2017-04-28 | |
| dc.description.abstract | Tato práce se zaměřuje na získání dalších informací o klientech z poskytnutého datového souboru tak, aby získané znalosti byly využitelné v rámci CRM uvnitř bankovní společnosti. Hlavním zaměřením bude segmentace klientů. Modely budou provedeny pomocí metodologie CRISP-DM, kde se bude postupovat po bodech této metodologie. Na konci práce budou napsána doporučení jak s výsledky pracovat v praxi. | cze |
| dc.description.abstract-translated | This master thesis deals with gaining more information about clients from provided dataset, in order that the information is useful in terms of CRM within a bank company. Main focus is segmentation of clients. Models are performed with CRISP-DM methodology, which is carried out gradually by its steps. At the end of this thesis, recommendations on practical usage of the results are stated. | eng |
| dc.description.defence | Student představil komisi výsledky diplomové práce na téma Analýza dat pro CRM v organizaci. Otázky komise: Na základě čeho byl stanoven stávající počet shluků v metodě K-means? Student odpověděl, že zvolený počet byl stanoven po testování různých počtů shluků. V jaké software jste provedl modelování pomocí klouzavých průměrů? Student uvedl Microsoft Excel. Vysvětlete bonitu právnických osob dle pohlaví. Student vysvětlil dělení právnických osob dle pohlaví a právního subjektu. | cze |
| dc.description.department | Fakulta ekonomicko-správní | cze |
| dc.description.grade | Dokončená práce s úspěšnou obhajobou | cze |
| dc.format | 87 s. | |
| dc.identifier | Univerzitní knihovna (studovna) | |
| dc.identifier.signature | D36386 | |
| dc.identifier.stag | 32019 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10195/68177 | |
| dc.language.iso | cze | |
| dc.publisher | Univerzita Pardubice | cze |
| dc.rights | Pouze v rámci univerzity | |
| dc.subject | Data Mining | cze |
| dc.subject | CRISP-DM | cze |
| dc.subject | K-means | cze |
| dc.subject | C5.0 | cze |
| dc.subject | Dekompozice ČŘ | cze |
| dc.subject | Data Mining | eng |
| dc.subject | CRISP-DM | eng |
| dc.subject | K-means | eng |
| dc.subject | C5.0 | eng |
| dc.subject | Decomposition of time series | eng |
| dc.thesis.degree-discipline | Regionální a informační management | cze |
| dc.thesis.degree-grantor | Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní | cze |
| dc.thesis.degree-name | Ing. | |
| dc.thesis.degree-program | Systémové inženýrství a informatika | cze |
| dc.title | Analýza dat pro CRM v organizaci | cze |
| dc.title.alternative | Data analysis for CRM in a organization | eng |
| dc.type | diplomová práce | cze |
| dspace.entity.type | Publication |
Soubory
Původní svazek
1 - 3 z 3
Načítá se...
- Název:
- SiegertM_AnalyzaDat_PP_2017.pdf
- Velikost:
- 2.7 MB
- Formát:
- Adobe Portable Document Format
- Popis:
- Plný text práce
Načítá se...
- Název:
- PetrP_AnalyzaDat_MS_2017.pdf
- Velikost:
- 228.14 KB
- Formát:
- Adobe Portable Document Format
- Popis:
- Posudek vedoucího práce
Načítá se...
- Název:
- KasparovaM_Analyza_dat_MS_2017.pdf
- Velikost:
- 302.9 KB
- Formát:
- Adobe Portable Document Format
- Popis:
- Posudek oponenta práce