dc.contributor.author |
Jindrová, Pavla
|
cze |
dc.contributor.author |
Pacáková, Viera
|
cze |
dc.date.accessioned |
2017-05-11T11:02:06Z |
|
dc.date.available |
2017-05-11T11:02:06Z |
|
dc.date.issued |
2016 |
eng |
dc.identifier.issn |
1998-0140 |
eng |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10195/67481 |
|
dc.description.abstract |
The aim of this paper is to describe parametric curvefitting methods for modelling extreme historical losses of natural catastrophes in the world. Article summarizes relevant theoretical results Extreme value theory (EVT) and Excess over Threshold Method (EOT) and results of their application to the data about amounts of damages in world catastrophe events in time period 2010- 2014, published by Swiss Re studies Sigma. We aim to develop the models for extreme catastrophic losses by selecting a particular probability distributions through statistical analysis of empirical data with the best possible estimate of the upper tail area. |
eng |
dc.format |
p. 171-178 |
eng |
dc.language.iso |
eng |
eng |
dc.relation.ispartof |
International Journal of Mathematical Models and Methods in Applied Sciences, volume 10, issue: 2016 |
eng |
dc.rights |
open access |
eng |
dc.subject |
Block maxima models |
eng |
dc.subject |
Excess over threshold method |
eng |
dc.subject |
Extreme value distribution |
eng |
dc.subject |
Generalized Pareto distribution |
eng |
dc.subject |
Metoda blokového maxima |
cze |
dc.subject |
metoda přes vysoký práh |
cze |
dc.subject |
rozdělení extrémních hodnot, zobecněné Pareto rozdělení |
cze |
dc.title |
Modelling of extreme losses in natural disasters |
eng |
dc.title.alternative |
Modelování extrémních škod u přírodních katastrof |
cze |
dc.type |
article |
eng |
dc.description.abstract-translated |
Cílem tohoto článku je popsání parametrických metod pro modelování extrémních historických škod způsobených přírodními katastrofami na světě. Článek shrnuje relevantní teoretické výsledky teorie extrémních hodnot (EVT) a metody přes vysoký práh (EOT) a výsledky jejich aplikací na údajích o výškách škod během světových katastrofických událostí v období 2010-2014, zveřejněné Swiss Re Sigma. Naším cílem je využití modelů extrémních škod výběrem konkrétního rozdělení pravděpodobnosti, kdy díky statistické analýze empirických údajů určíme co nejlepší odhad horní části rozdělení těchto hodnot. |
cze |
dc.peerreviewed |
yes |
eng |
dc.publicationstatus |
postprint |
eng |
dc.relation.publisherversion |
http://www.naun.org/main/NAUN/ijmmas/2016/a422001-463.pdf |
|
dc.identifier.scopus |
2-s2.0-84963994565 |
|
dc.identifier.scopus |
2-s2.0-84963994565 |
|
dc.identifier.obd |
39876635 |
eng |