Digitální knihovnaUPCE
 

Simplified version of white wine grape berries detector based on SVM and HOG features

Konferenční objektOmezený přístuppeer-reviewedpostprint
Náhled

Datum publikování

2016

Vedoucí práce

Oponent

Název časopisu

Název svazku

Vydavatel

Springer International Publishing AG

Abstrakt

The detection of grapes in real scene images is a serious task solved by researches dealing with precision viticulture. Our research has shown that in the case of white wine varieties, grape berry detectors based on a support vector machine classifier in combination with a HOG descriptor are very efficient. In this paper, simplified versions of our original solutions are introduced. Our research showed that skipping contrast normalization by image preprocessing accelerates the detection process; however, the performance of the detectors is not negatively influenced by this modification.

Rozsah stran

p. 35-45

ISSN

2194-5357

Trvalý odkaz na tento záznam

Projekt

Zdrojový dokument

Artificial Intelligence Perspectives in Intelligent Systems : Proceedings of the 5th Computer Science On-line Conference 2016 (CSOC2016). Vol 1

Vydavatelská verze

Přístup k e-verzi

Pouze v rámci univerzity

Název akce

5th Computer Science On-line Conference 2016 (CSOC2016) (26.04.2016 - 29.04.2016)

ISBN

978-3-319-33625-1

Studijní obor

Studijní program

Signatura tištěné verze

Umístění tištěné verze

Přístup k tištěné verzi

Klíčová slova

computer vision, precision viticulture, grape detection, HOG features, support vector machine, počítačové vidění, precisní vinohradnictví, detekce hroznů, HOG deskriptor, support vector machine

Endorsement

Review

item.page.supplemented

item.page.referenced