Simplified version of white wine grape berries detector based on SVM and HOG features
Konferenční objektOmezený přístuppeer-reviewedpostprintSoubory
Datum publikování
2016
Autoři
Vedoucí práce
Oponent
Název časopisu
Název svazku
Vydavatel
Springer International Publishing AG
Abstrakt
The detection of grapes in real scene images is a serious task solved by researches dealing with precision viticulture. Our research has shown that in the case of white wine varieties, grape berry detectors based on a support vector machine classifier in combination with a HOG descriptor are very efficient. In this paper, simplified versions of our original solutions are introduced. Our research showed that skipping contrast normalization by image preprocessing accelerates the detection process; however, the performance of the detectors is not negatively influenced by this modification.
Rozsah stran
p. 35-45
ISSN
2194-5357
Trvalý odkaz na tento záznam
Projekt
Zdrojový dokument
Artificial Intelligence Perspectives in Intelligent Systems : Proceedings of the 5th Computer Science On-line Conference 2016 (CSOC2016). Vol 1
Vydavatelská verze
Přístup k e-verzi
Pouze v rámci univerzity
Název akce
5th Computer Science On-line Conference 2016 (CSOC2016) (26.04.2016 - 29.04.2016)
ISBN
978-3-319-33625-1
Studijní obor
Studijní program
Signatura tištěné verze
Umístění tištěné verze
Přístup k tištěné verzi
Klíčová slova
computer vision, precision viticulture, grape detection, HOG features, support vector machine, počítačové vidění, precisní vinohradnictví, detekce hroznů, HOG deskriptor, support vector machine