Digitální knihovnaUPCE
 

Prediction of NOx Concentration Time Series Using the Chaos Theory

Konferenční objektpeer-reviewedpostprint
Náhled

Datum publikování

2016

Vedoucí práce

Oponent

Název časopisu

Název svazku

Vydavatel

Springer International Publishing AG

Abstrakt

This paper is aimed at analysis of NOx concentration time series. At first we estimated the time delay and the embedding dimension, which is needed for the Lyapunov exponent estimation and for the phase reconstruction. Subsequently we computed the larger Lyapunov exponent, which is one of the important indicatos of chaos. Then we estimated the correlation dimension and Kolmogorov entropy. The resupt indicated that chaotic behaviours obviously exist in NOx concentration time series. Finally we computed predictions using a radial basis function and polynomials to fit global nonlinear functions to the data.

Rozsah stran

p. 465-475

ISSN

2194-5365

Trvalý odkaz na tento záznam

Projekt

SGSFES_2015001/Ekonomický a sociální rozvoj v soukromém a veřejném sektoru

Zdrojový dokument

Proceedings of the Second International Afro-European Conference for Industrial Advancement AECIA 2015

Vydavatelská verze

http://www.springer.com/us/book/9783319295039

Přístup k e-verzi

Pouze v rámci univerzity

Název akce

Second International Afro-European Conference for Industrial Advancement (09.09.2015 - 11.09.2015)

ISBN

978-3-319-29503-9

Studijní obor

Studijní program

Signatura tištěné verze

Umístění tištěné verze

Přístup k tištěné verzi

Klíčová slova

Prediction, Nox, Chaos theory, Time series analysis, Gaussian radial basis function, Predikce, NOx, Teorie chaosu, Analýza časových řad, Radiální bázové funkce

Endorsement

Review

item.page.supplemented

item.page.referenced