Práce prezentuje možnosti využití statistických metod v pojistných vědách. Na vybraných datech pocházejících z pojištění odpovědnosti z provozu motorových vozidel poukazuje na vhodné statistické rozdělení, které jsou schopny dobře modelovat náhodné proměnné jako počet pojistných plnění, výši individuálních pojistných plnění a výšku celkových ročních pojistných plnění v heterogenních portfoliích pojistek. Uvedená rozdělení hrají klíčovou roli v činnosti komerčních pojišťoven. Důraz je kladen na odhad parametrů a testy dobré shody s předpokládaným typem teoretického rozdělení pravděpodobnosti a nalezení vhodného složeného modelu kolektivního rizika. Diplomová práce poukazuje i na možnosti využití vhodných software produktů a jejich porovnání.
