Modelování bonity obcí pomocí Kohonenových samoorganizujících se map a LVQ neuronových sítí
ČlánekOtevřený přístuppeer-reviewedpublishedDatum publikování
2007
Autoři
Vedoucí práce
Oponent
Název časopisu
Název svazku
Vydavatel
Univerzita Pardubice
Abstrakt
The paper presents the design of municipal creditworthiness parameters. Further, a
model is designed based on LVQ neural networks for municipal creditworthiness
classification. The model is composed of Kohonen’s self-organizing feature maps
(unsupervised learning) whose outputs represent the input of the LVQ neural networks
(supervised learning).
Rozsah stran
p. 135-142
ISSN
1211-555X
Trvalý odkaz na tento záznam
Projekt
Zdrojový dokument
Scientific papers of the University of Pardubice. Series D, Faculty of Economics and Administration. 12 (2007)
Vydavatelská verze
Přístup k e-verzi
Bez omezení
Název akce
ISBN
Studijní obor
Studijní program
Signatura tištěné verze
47940-12
Umístění tištěné verze
Univerzitní knihovna (studovna)
Přístup k tištěné verzi
Klíčová slova
municipal creditworthiness parameter, Kohonen’s self-organizing feature maps, LVQ neural networks, Classification