Digitální knihovnaUPCE
 

Modelování bonity obcí pomocí Kohonenových samoorganizujících se map a LVQ neuronových sítí

Článekpeer-reviewedpublished
Náhled

Datum publikování

2007

Vedoucí práce

Oponent

Název časopisu

Název svazku

Vydavatel

Univerzita Pardubice

Abstrakt

The paper presents the design of municipal creditworthiness parameters. Further, a model is designed based on LVQ neural networks for municipal creditworthiness classification. The model is composed of Kohonen’s self-organizing feature maps (unsupervised learning) whose outputs represent the input of the LVQ neural networks (supervised learning).

Rozsah stran

p. 135-142

ISSN

1211-555X

Trvalý odkaz na tento záznam

Projekt

Zdrojový dokument

Scientific papers of the University of Pardubice. Series D, Faculty of Economics and Administration. 12 (2007)

Vydavatelská verze

Přístup k e-verzi

Bez omezení

Název akce

ISBN

Studijní obor

Studijní program

Signatura tištěné verze

47940-12

Umístění tištěné verze

Univerzitní knihovna (studovna)

Přístup k tištěné verzi

Klíčová slova

municipal creditworthiness parameter, Kohonen’s self-organizing feature maps, LVQ neural networks, Classification

Endorsement

Review

item.page.supplemented

item.page.referenced