Optimalizace struktury neuronových sítí aplikovaných v reálných technických prostředcích
ČlánekOtevřený přístuppeer-reviewedpublishedSoubory
Datum publikování
2003
Autoři
Vedoucí práce
Oponent
Název časopisu
Název svazku
Vydavatel
Univerzita Pardubice
Abstrakt
Příspěvek se zabývá optimalizací struktury neuronové sítě aplikované v diagnostickém systému jako klasifikátor chyb. Síť je tedy optimalizována pro tuto aplikaci, ovšem optimalizační metody lze využít obecně. Optimalizované sítě jsou typu MLP a jako učící algoritmus je využíván algoritmus Back-propagation. Vhodně zvolená struktura neuronové sítě má podstatný vliv na náročnost realizace a vlastnosti použité sítě.
Rozsah stran
s. 85-94
p. 85-94
p. 85-94
ISSN
1211-6610
Trvalý odkaz na tento záznam
Projekt
Zdrojový dokument
Scientific papers of the University of Pardubice. Series B, The Jan Perner Transport Faculty. 8 (2002)
Vydavatelská verze
Přístup k e-verzi
Bez omezení
Název akce
ISBN
Studijní obor
Studijní program
Signatura tištěné verze
47578
Umístění tištěné verze
Univerzitní knihovna (studovna)
Přístup k tištěné verzi
Klíčová slova
diagnostické systémy, neuronové sítě, struktura, Optimalizace