Publikace: Selected Multimedia Tools as a Tool to Compare Changes in the Landscape
Konferenční objektopen accesspeer-reviewedpostprint| dc.contributor.author | Krátký, Martin | |
| dc.contributor.author | Sedlák, Pavel | |
| dc.contributor.author | Komárková, Jitka | |
| dc.contributor.author | Jech, Jakub | |
| dc.date.accessioned | 2024-08-25T15:16:49Z | |
| dc.date.available | 2024-08-25T15:16:49Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description.abstract | Remote sensing is one of the most widely used methods of acquiring spatial data describing the Earth's surface, which is associated with subsequent data analysis and processing. Most often, the imagery was obtained using an aeroplane or satellite as a sensor carrier, but due to technological advances, unmanned aerial vehicles (UAVs) are increasingly used. UAVs provide very-high spatial resolution data. Multimedia tools are essential during the whole processing and visualization procedure. The paper demonstrates that UAV-borne RGB data can be successfully used to detect water surface, bare land and vegetation as key land cover types. Both supervised and unsupervised classification methods are used. | eng |
| dc.description.abstract-translated | Dálkový průzkum Země je jednou z nejpoužívanějších metod získávání prostorových dat popisujících zemský povrch, s čímž souvisí následná analýza a zpracování dat. Nejčastěji se snímky získávaly pomocí letadla nebo družice jako nosiče senzorů, ale díky technologickému pokroku se stále častěji používají bezpilotní prostředky (UAV). Bezpilotní prostředky poskytují data s velmi vysokým prostorovým rozlišením. Během celého postupu zpracování a vizualizace jsou nezbytné multimediální nástroje. Článek ukazuje, že RGB data získaná pomocí UAV lze úspěšně použít k detekci vodní plochy, holé půdy a vegetace jako klíčových typů půdního pokryvu. Byly použity metody řízené a neřízené klasifikace. | cze |
| dc.event | 18th Iberian Conference on Information Systems and Technologies, CISTI 2023 (20.06.2023 - 23.06.2023, Aveiro) | eng |
| dc.format | p. 191760 | eng |
| dc.identifier.doi | 10.23919/CISTI58278.2023.10211286 | |
| dc.identifier.isbn | 979-8-3503-0527-2 | |
| dc.identifier.issn | 2166-0727 | |
| dc.identifier.obd | 39889134 | |
| dc.identifier.scopus | 2-s2.0-85169831920 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10195/83919 | |
| dc.language.iso | eng | eng |
| dc.peerreviewed | yes | eng |
| dc.project.ID | SGS_2023_013/Digitální transformace jako součást rozvoje chytrých měst a regionů | eng |
| dc.publicationstatus | postprint | eng |
| dc.publisher | IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) | eng |
| dc.relation.ispartof | Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI) | eng |
| dc.relation.publisherversion | https://ieeexplore.ieee.org/document/10211286 | |
| dc.rights | open access (green) | eng |
| dc.subject | UAV | eng |
| dc.subject | Data Processing | eng |
| dc.subject | Supervised Classification | eng |
| dc.subject | Unsupervised Classification | eng |
| dc.subject | RGB Data | eng |
| dc.subject | UAV | cze |
| dc.subject | Zpracování dat | cze |
| dc.subject | Řízená klasifikace | cze |
| dc.subject | Neřízená klasifikace | cze |
| dc.subject | RGB data | cze |
| dc.title | Selected Multimedia Tools as a Tool to Compare Changes in the Landscape | eng |
| dc.title.alternative | Vybrané multimediální nástroje jako nástroj pro porovnání změn v krajině | cze |
| dc.type | ConferenceObject | eng |
| dspace.entity.type | Publication |
Soubory
Původní svazek
1 - 1 z 1
Načítá se...
- Název:
- CISTI2023-final.pdf
- Velikost:
- 738.09 KB
- Formát:
- Adobe Portable Document Format