Digitální knihovna UPCE přechází na novou verzi. Omluvte prosím případné komplikace. / The UPCE Digital Library is migrating to a new version. We apologize for any inconvenience.

Publikace:
An optimized GRT model with blockchain digital smart contracts for power generation enterprises

ČlánekEmbargopeer-reviewedpostprint
dc.contributor.authorChai, Shanglei
dc.contributor.authorZhang, Xichun
dc.contributor.authorAbedin, Mohammad Zoynul
dc.contributor.authorChen, Huizheng
dc.contributor.authorLucey, Brian
dc.contributor.authorHájek, Petr
dc.date.accessioned2024-08-24T07:31:47Z
dc.date.available2024-08-24T07:31:47Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractThe traditional power generation rights trading (GRT) market is faced with the problems of weak interconnection of electricity-carbon market and low security. Using smart contracts in the blockchain, the idea of establishing a weakly centralized GRT structure is proposed in this paper. The carbon emission factor was introduced to improve the GRT model, and carbon emission market is used to further stimulate the emission reduction vitality of generating units. The empirical results show that compared with the benchmark model and improved model 1, the improved GRT model proposed by us has the best emission reduction effect. The contribution of this paper is to make up for the existing research that cannot fully consider the impact of carbon peak and carbon neutralization on the GRT market, as well as the information security issues brought by big data trading on the GRT platform. This paper puts forward some policy implications for the decarbonization and green development of the electricity market advocated by the Chinese government.eng
dc.description.abstract-translatedTradiční trh s obchodováním s právy na výrobu elektřiny (GRT) se potýká s problémy slabého propojení trhu s elektřinou a uhlíkem a nízké bezpečnosti. S využitím inteligentních smluv v blockchainu je v tomto článku navržena myšlenka vytvoření slabě centralizované struktury GRT. Ke zlepšení modelu GRT byl zaveden faktor emisí uhlíku a trh s emisemi uhlíku se využívá k další stimulaci vitality výrobních jednotek při snižování emisí. Empirické výsledky ukazují, že ve srovnání s referenčním modelem a vylepšeným modelem 1 má námi navržený vylepšený model GRT nejlepší účinek na snižování emisí. Přínosem tohoto článku je kompenzace dosavadního výzkumu, který nemůže plně zohlednit dopad uhlíkové špičky a neutralizace uhlíku na trh GRT, jakož i otázky bezpečnosti informací, které přináší obchodování s velkými objemy dat na platformě GRT. Tento článek předkládá některé politické důsledky pro dekarbonizaci a ekologický rozvoj trhu s elektřinou, které prosazuje čínská vláda.cze
dc.formatp. 107153eng
dc.identifier.doi10.1016/j.eneco.2023.107153
dc.identifier.issn0140-9883
dc.identifier.obd39889562
dc.identifier.scopus2-s2.0-85175435382
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10195/83839
dc.identifier.wos001110016700001
dc.language.isoeng
dc.peerreviewedyeseng
dc.publicationstatuspostprinteng
dc.publisherElsevier Science BVeng
dc.relation.ispartofEnergy Economics, volume 128, issue: Decembereng
dc.relation.publisherversionhttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0140988323006515
dc.rightsČlánek ve verzi postprint bude přístupný od 02.11.2026.cze
dc.subjectBig dataeng
dc.subjectBlockchaineng
dc.subjectDigital smart contracteng
dc.subjectGeneration rights transaction (GRT)eng
dc.subjectPower generation enterpriseseng
dc.subjectVelká datacze
dc.subjectBlockchaincze
dc.subjectDigitální inteligentní smlouvacze
dc.subjectTransakce s právy na výrobu elektřiny (GRT)cze
dc.subjectPodniky na výrobu elektřinycze
dc.titleAn optimized GRT model with blockchain digital smart contracts for power generation enterpriseseng
dc.title.alternativeOptimalizovaný model GRT s blockchainovými digitálními smart kontrakty pro energetické podnikycze
dc.typeArticleeng
dspace.entity.typePublication

Soubory

Původní svazek

Nyní se zobrazuje 1 - 1 z 1
Načítá se...
Náhled
Název:
Manuscript-R3-final.pdf
Velikost:
1.21 MB
Formát:
Adobe Portable Document Format