Detekce nestandardní spotřeby vody

Ranš, Benjamin

Publikace:
Detekce nestandardní spotřeby vody

Bakalářská práceopen access

dc.contributor.advisor	Merta, Jan
dc.contributor.author	Ranš, Benjamin
dc.date.accepted	2021-06-07
dc.date.accessioned	2021-07-07T07:53:56Z
dc.date.available	2021-07-07T07:53:56Z
dc.date.issued	2021
dc.date.submitted	2021-05-13
dc.description.abstract	Cílem bakalářské práce bude návrh a implementace "chytrého" systému pro detekci nestandardní spotřeby vody v domácnosti. Student v teoretické části popíše nejčastěji používané metody pro detekci neobvyklých situací (detekce odlehlých datových bodů) a v praktické části na základě teoretických znalostí navrhne vhodný algoritmus (případně skupinu algoritmů), které implementuje ve zvoleném programovacím jazyce. Systém by měl na základě dat o spotřebě vody umět vytvořit model spotřeby vody pro libovolnou ubytovací jednotku a detekovat spotřebu vody, která se svou charakteristikou příliš liší od obvyklé spotřeby. Funkčnost systému student ověří na testovacích datech.	cze
dc.description.abstract-translated	The main objective of the bachelor thesis is going to be design and implementation of "smart" system for detection of non-standard usage of water in the household. During the theoretical part of the thesis, the student is going to describe the most commonly used methods for detection of unusual situations (data deviating from the model result) and during the practical part, the student is going to design suitable algorithm (or multiple algorithms) based on theoretical knowledge, which he is going to implement in chosen programming language. Based on water consumption data, the system should be able to create a model of water consumption for any accommodation unit and detect the usage of water, which differs in characteristics of usual water consumption. Based on collected test data, the student verifies system functionality.	eng
dc.description.defence	Student v bakalářské práci popisuje základy strojového učení, neuronových sítí a metody pro detekci neobvyklých stavů. Poté se již věnuje vlastnímu procesu úpravy dat o spotřebě z konkrétní domácnosti a tvorby modelů nad těmito daty pomocí moderních architektur neuronových sítí a autoenkodérů. Navržené experimenty byly provedeny pečlivě a jejich výsledky jsou erudovaně rozebrány a porovnány. Student splnil všechny cíle závěrečné práce. Student reagoval na dotazy i připomínky vedoucího práce a členů komise. Bakalářská práce nemá shody s jinými pracemi a nelze ji označit za plagiát.	cze
dc.description.department	Fakulta elektrotechniky a informatiky	cze
dc.description.grade	Dokončená práce s úspěšnou obhajobou	cze
dc.format	59 s.
dc.identifier.stag	39332
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10195/77801
dc.language.iso	cze
dc.publisher	Univerzita Pardubice	cze
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	strojové učení	cze
dc.subject	detekce uniku vody	cze
dc.subject	model spotřeby vody	cze
dc.subject	machine learning	eng
dc.subject	water leakage detection	eng
dc.subject	data modeling	eng
dc.thesis.degree-discipline	Informační technologie	cze
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky	cze
dc.thesis.degree-name	Bc.
dc.thesis.degree-program	Informační technologie	cze
dc.title	Detekce nestandardní spotřeby vody	cze
dc.title.alternative	Detection of non-standard water consumption	eng
dc.type	bakalářská práce	cze
dspace.entity.type	Publication