Digitální knihovna UPCE přechází na novou verzi. Omluvte prosím případné komplikace. / The UPCE Digital Library is migrating to a new version. We apologize for any inconvenience.

Publikace:
Evaluating the Use of Very High-Resolution RGB Imagery from UAV for Vegetation Classification

Konferenční objektopen accesspeer-reviewedpostprint
Zobrazit minimální záznam
dc.contributor.authorKrátký, Martin
dc.contributor.authorKomárková, Jitka
dc.date.accessioned2024-08-24T07:18:20Z
dc.date.available2024-08-24T07:18:20Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractThe article explores using very high-resolution RGB data from unmanned aerial vehicles (UAVs) to explore the possibilities of utilizing data to monitor vegetation. The Baroch nature reserve, located in the Pardubice region of the Czech Republic, is used as an area of interest. Data is collected using the UAV DJI Mavic 2 DUAL Enterprise. The reserve is overgrown mainly with reed and cattail and is used as a pasture. The paper aims to determine the effectiveness of utilizing UAV technology and very high-resolution RGB data to identify, monitor, and classify vegetation types in this grassy habitat and to provide insights into the practicality of using such data for ecological research and landscape management purposes.eng
dc.description.abstract-translatedČlánek se zabývá využitím dat RGB s velmi vysokým rozlišením z bezpilotních prostředků (UAV) k prozkoumání možností využití dat pro monitorování vegetace. Jako zájmové území je využita přírodní rezervace Baroch, která se nachází v Pardubickém kraji v České republice. Data jsou sbírána pomocí bezpilotního letounu DJI Mavic 2 DUAL Enterprise. Rezervace je porostlá převážně rákosem, chrastím a slouží jako pastvina. Cílem článku je zjistit efektivitu využití technologie UAV a RGB dat s velmi vysokým rozlišením k identifikaci, monitorování a klasifikování typů vegetace na této travnaté lokalitě a poskytnout poznatky o praktické využitelnosti těchto dat pro účely ekologického výzkumu a managementu krajiny.cze
dc.eventInternational Conference on Information and Digital Technologies, IDT 2023 (20.06.2023 - 22.06.2023, Žilina)eng
dc.formatp. 51-56eng
dc.identifier.doi10.1109/IDT59031.2023.10194395
dc.identifier.isbn979-8-3503-0586-9
dc.identifier.issn2575-677X
dc.identifier.obd39889137
dc.identifier.scopus2-s2.0-85171192236
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10195/83696
dc.language.isoeng
dc.peerreviewedyeseng
dc.project.IDSGS_2023_013/Digitální transformace jako součást rozvoje chytrých měst a regionůeng
dc.publicationstatuspostprinteng
dc.publisherIEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)eng
dc.relation.ispartofInternational Conference on Information and Digital Technologies 2023, IDT 2023eng
dc.relation.publisherversionhttps://ieeexplore.ieee.org/document/10194395eng
dc.rightsopen access (green)eng
dc.subjectUAVeng
dc.subjectData Processingeng
dc.subjectSupervised Classificationeng
dc.subjectUnsupervised Classificationeng
dc.subjectRGB Dataeng
dc.subjectUAVcze
dc.subjectzpracování datcze
dc.subjectřízená klasifikacecze
dc.subjectneřízená klasifikacecze
dc.subjectRGB datacze
dc.titleEvaluating the Use of Very High-Resolution RGB Imagery from UAV for Vegetation Classificationeng
dc.title.alternativeHodnocení využití RGB snímků s velmi vysokým rozlišením z bezpilotních letounů pro klasifikaci vegetacecze
dc.typeConferenceObjecteng
dspace.entity.typePublication

Soubory

Původní svazek

Nyní se zobrazuje 1 - 1 z 1
Náhled
Název:
2196_Kratky.pdf
Velikost:
1.12 MB
Formát:
Adobe Portable Document Format
2196_Kratky.pdf (1.12 MB)

Kolekce

Publikační činnost akademických pracovníků UPCE / UPCE Research Outputs
Publikační činnost akademických pracovníků FES / FES Research Outputs