Analýza firemních dat a procesů ve vybrané organizaci se zaměřením na zapojení nástrojů umělé inteligence

Musilová, Jana

Publikace:
Analýza firemních dat a procesů ve vybrané organizaci se zaměřením na zapojení nástrojů umělé inteligence

Diplomová práceEmbargo

dc.contributor.advisor	Kopáčková, Hana
dc.contributor.author	Musilová, Jana
dc.contributor.referee	Máchová, Renáta
dc.date.accepted	2025-06-05
dc.date.accessioned	2025-07-07T07:33:37Z
dc.date.issued	2025
dc.date.submitted	2025-04-30
dc.description.abstract	Tato diplomová práce se zaměřuje na implementaci vhodného nástroje využívajícího AI pro konkrétní podnik. Pomocí analýz a procesního modelování jsou identifikována slabá místa a příležitosti ke zlepšení. Na základě stanovených kritérií a s využitím vícekriteriálního rozhodování je vybrán nástroj, který nejlépe odpovídá potřebám podniku a přispívá k efektivnějšímu fungování vybraných procesů.	cze
dc.description.abstract-translated	This thesis focuses on the implementation of a suitable AI tool for a specific enterprise. Using analysis and process modelling, weaknesses and opportunities for improvement are identified. Based on the established criteria and using multi-criteria decision making, the tool that best fits the needs of the enterprise and contributes to a more efficient functioning of the selected processes is selected.	eng
dc.description.defence	Studentka přednesla obhajobu práce s názvem: Analýza firemních dat a procesů ve vybrané organizaci se zaměřením na zapojení nástrojů umělé inteligence. Cílem práce bylo identifikovat a analyzovat firemní procesy a data ve vybrané organizaci s cílem najít vhodné procesy pro zapojení umělé inteligence. Součástí práce bude rešerše dostupných nástrojů hlediska funkcí, ceny a příkladů implementace. Návrh implementace vybraných nástrojů bude obsahovat analýzu přínosů, nákladů a rizik. Během rozpravy byly položeny dotazy dle posudku vedoucího a oponenta diplomové práce: Otázka vedoucího práce.: Jaké výhody a rizika přináší zapojení AI do monitoringu potrubí z hlediska provozní efektivity a kybernetické bezpečnosti? Otázka oponenta práce.: Které kategorie podnikových procesů (hlavní, řídící, podpůrné) považujete za nejvhodnější pro zapojení umělé inteligence a proč? Otázka oponenta práce.: Ve Vaší práci pracujete s pojmem projekt v rámci analýzy nákladů a přínosů, stejně jako rizik. Můžete s ohledem na Vaše zjištění stručně shrnout, jak by měl takový projekt probíhat, tedy jaké by měl mít fáze? Studentka na otázky reagovala. Následně byly během rozpravy položeny doplňující dotazy: Otázka 1.: Jak jste vypočítala hodnocení investice? Otázka 2.: Nemáte strach, že by citlivá data ve veřejném AI mohla uniknout? Otázka 3.: Na základě, čeho jste vyvodili, že AI nástroj pomůže snížit psaní emailu o třetinu? Otázka 4.: Jaký diskontní faktor jste použila k výpočtu cashflow? Studentka na otázky reagovala.	cze
dc.description.department	Fakulta ekonomicko-správní	cze
dc.description.grade	Dokončená práce s úspěšnou obhajobou	cze
dc.format	77 s. + přílohy
dc.identifier.stag	49627
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10195/85043
dc.language.iso	cze
dc.publisher	Univerzita Pardubice	cze
dc.rights	Práce bude přístupná od 29.04.2028	cze
dc.subject	AI	cze
dc.subject	umělá inteligence	cze
dc.subject	vícekriteriální rozhodování	cze
dc.subject	procesní řízení	cze
dc.subject	implementace	cze
dc.subject	rešerše	cze
dc.subject	AI	eng
dc.subject	artificial intelligence	eng
dc.subject	multiple criteria decision making	eng
dc.subject	business process management	eng
dc.subject	implementation	eng
dc.subject	research	eng
dc.thesis.degree-discipline	Aplikovaná informatika - Data Science pro business	cze
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní	cze
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Aplikovaná informatika - Data Science pro business	cze
dc.title	Analýza firemních dat a procesů ve vybrané organizaci se zaměřením na zapojení nástrojů umělé inteligence	cze
dc.title.alternative	Analysis of company data and processes in a selected organization with a focus on identifying the involvement of artificial intelligence tools	eng
dc.type	diplomová práce	cze
dspace.entity.type	Publication