Analýza aktivit elektronického obchodu s využitím Web Miningu

Rubáš, Josef

Publikace:
Analýza aktivit elektronického obchodu s využitím Web Miningu

Diplomová práceOmezený přístup

dc.contributor.advisor	Petr, Pavel	cze
dc.contributor.author	Rubáš, Josef
dc.contributor.referee	Kašparová, Miloslava	cze
dc.date.accepted	2015	cze
dc.date.accessioned	2015-09-27T10:22:08Z
dc.date.available	2015-09-27T10:22:08Z
dc.date.embargo	2015-04-30	cze
dc.date.issued	2015
dc.description.abstract	Práce je věnována analýze aktivit elektronického obchodu s využitím web miningu. Teoretická část seznamuje s definicí data minigu, podrobněji je pojednáno o CRISP-DM metodologii, typech a modelech elektronických obchodů a metodách měření. Stěžejní částí diplomové práce je provedení analýz prostřednictvím metod web miningu včetně zhodnocení výsledků a doporučení majiteli obchodu.	cze
dc.description.abstract-translated	The thesis is devoted to the analysis of e-commerce activities with the use of web mining. The theoretical part introduces the definition of data mining, in more details are discussed - CRISP -DM methodology, types and models of electronic commerce and measurement methods. The main part of the thesis is to undertake analysis via the web mining methods, including evaluation of results and recommendations to the store owner.	eng
dc.description.defence	Student seznámil členy komise se svou diplomovou prací na téma Analýza aktivit elektronického obchodu s využitím Web Miningu. Autor práce v průběhu obhajoby zodpověděl následující položené otázky:Na základě nesrovnalostí v textu práce na str. 15 vysvětlete rozdíl mezi B2B a B2C? Jaký je průměrný konverzní poměr u českých e-shopů? Vysvětlete obrázek 26 (na str. 45). V části Hledání vzorů v nákupním koai na str. 42 jste použil ke generování pravidel pouze uzel Apriori s defaultním nastavením metody Rule Confidence. Jakých výsledků by bylo dosaženo při jiném než defaultním nastavení metody vyhodnocení pravidel u Ariori, popřípadě při použití jiného vhodného algoritmu? Ve Vaaí prezentaci máte uvedené doporučení, závěry - to je úsudek nebo výsledek analýzy? Kolik máte v datové matici záznamů? Jak identifikujete uživatele, podle IP adresy?	cze
dc.description.department	Ústav systémového inženýrství a informatiky	cze
dc.description.grade	Dokončená práce s úspěšnou obhajobou	cze
dc.format	55 s.	cze
dc.format.extent	2013803 bytes	cze
dc.format.mimetype	application/pdf	cze
dc.identifier	Univerzitní knihovna (studovna)	cze
dc.identifier.signature	D33032	cze
dc.identifier.stag	26122	cze
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10195/60923
dc.language.iso	cze
dc.publisher	Univerzita Pardubice	cze
dc.rights	Pouze v rámci univerzity	cze
dc.subject	Data mining	cze
dc.subject	web mining	cze
dc.subject	CRISP-DM	cze
dc.subject	e-shop	cze
dc.subject	web metrics	cze
dc.subject	elektronický obchod	cze
dc.subject	web metriky	cze
dc.thesis.degree-discipline	Informatika ve veřejné správě	cze
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní	cze
dc.thesis.degree-name	Ing.	cze
dc.thesis.degree-program	Systémové inženýrství a informatika	cze
dc.title	Analýza aktivit elektronického obchodu s využitím Web Miningu	cze
dc.title.alternative	E-shop activities analysis using Web Mining	eng
dc.type	diplomová práce	cze
dspace.entity.type	Publication