Webová aplikace pro rozpoznání architektonického stylu budov

Kyncl, David

Publikace:
Webová aplikace pro rozpoznání architektonického stylu budov

Bakalářská práceopen access

dc.contributor.advisor	Merta, Jan
dc.contributor.author	Kyncl, David
dc.date.accepted	2022-09-08
dc.date.accessioned	2022-10-17T07:19:00Z
dc.date.available	2022-10-17T07:19:00Z
dc.date.issued	2022
dc.date.submitted	2022-08-18
dc.description.abstract	Cílem práce bude vytvořit webovou aplikaci pro rozpoznání architektonických stylů z fotografie. Teoretická část se bude zabývat existujícími modely umělé inteligence pro rozpoznávání obrazu a jejich srovnáním. V praktické části student vybere vhodný model, natrénuje ho na požadovaný dataset obsahující označené fotografie jednotlivých budov (případně rozšíří dataset o další fotografie) s cílem dosažení dostatečně dobré úspěšnosti. Součástí webové aplikace budou nabízené informace o rozpoznaném architektonickém stylu.	cze
dc.description.abstract-translated	Goal of this work will be to create a web application for recognizing architectural styles from images. The theoretical part will deal with existing models of artificial intelligence for image recognition and classification, and their comparison. In the practical part, the student selects a suitable model, trains it on the required dataset containing marked photos of individual buildings (or expands the dataset with other photos) to achieve sufficiently good estimates. The web application will offer information about the recognized architectural style.	eng
dc.description.defence	Cílem práce bylo vytvořit webovou aplikaci pro rozpoznání architektonických stylů z fotografie. Praktická část se zabývala výběrem vhodného modelu, narénováním modelu na požadovaný dataset obsahující označené fotografie jednotlivých budov s cílem dosažení dostatečně dobré úspěšnosti a vytvořením jednoduché webové aplikace pro rozpoznávání architektonického stylu z fotek se zobrazením informací o rozpoznaném architektonickém stylu.	cze
dc.description.department	Fakulta elektrotechniky a informatiky	cze
dc.description.grade	Dokončená práce s úspěšnou obhajobou	cze
dc.format	59 s.
dc.identifier.stag	44084
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10195/80430
dc.language.iso	cze
dc.publisher	Univerzita Pardubice	cze
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	neurální síť	cze
dc.subject	vstupní obrázek	cze
dc.subject	konvoluční síť	cze
dc.subject	síťové rozpoznávání obrázků	cze
dc.subject	hluboká neuronová síť	cze
dc.subject	Neural Network	eng
dc.subject	Input Image	eng
dc.subject	Convolutional Network	eng
dc.subject	Network Image Recognition	eng
dc.subject	Deep Neural Network	eng
dc.thesis.degree-discipline	Informační technologie	cze
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky	cze
dc.thesis.degree-name	Bc.
dc.thesis.degree-program	Informační technologie	cze
dc.title	Webová aplikace pro rozpoznání architektonického stylu budov	cze
dc.title.alternative	Web application for recognizing the architectural style of buildings	eng
dc.type	bakalářská práce	cze
dspace.entity.type	Publication