Publikace: Webová aplikace pro rozpoznání architektonického stylu budov
Bakalářská práceopen accessNačítá se...
Datum
Autoři
Kyncl, David
Název časopisu
ISSN časopisu
Název svazku
Nakladatel
Univerzita Pardubice
Abstrakt
Cílem práce bude vytvořit webovou aplikaci pro rozpoznání architektonických stylů z fotografie. Teoretická část se bude zabývat existujícími modely umělé inteligence pro rozpoznávání obrazu a jejich srovnáním. V praktické části student vybere vhodný model, natrénuje ho na požadovaný dataset obsahující označené fotografie jednotlivých budov (případně rozšíří dataset o další fotografie) s cílem dosažení dostatečně dobré úspěšnosti. Součástí webové aplikace budou nabízené informace o rozpoznaném architektonickém stylu.
Popis
Klíčová slova
neurální síť, vstupní obrázek, konvoluční síť, síťové rozpoznávání obrázků, hluboká neuronová síť, Neural Network, Input Image, Convolutional Network, Network Image Recognition, Deep Neural Network