Regresní modely

Zdražil, Marek

Publikace:
Regresní modely

Diplomová práceopen access

dc.contributor.advisor	Marek, Jaroslav
dc.contributor.author	Zdražil, Marek
dc.contributor.referee	Rak, Josef
dc.date.accepted	2018-06-12
dc.date.accessioned	2018-06-14T05:57:43Z
dc.date.available	2018-06-14T05:57:43Z
dc.date.issued	2018
dc.date.submitted	2018-05-16
dc.description.abstract	Diplomová práce se zabývá problematikou regresních modelů. V teoretické části jsou uvedeny základní regresní modely a odhady pro výpočet neznámých parametrů se vztahy pro výpočet jejich kovariančních matic. V práci je popsána konstrukce linearizačních a konfidenčních oblastí, míry křivosti popsané dvěma autory Batesem a Wattsonem. Také je diskutována multikolinearita. Teorie regresních modelů je prezentována na několika konkrétních problémech, kde vybranými úlohami jsou aproximace laktačního cyklu a výpočet souřadnic vysílače v radarových měření. Úkolem praktické části bylo vytvořit program umožňující import a export dat, určit odhad neznámých parametrů nelineárního modelu s pomocí Gauss-Newtonovy metody, analýzu reziduí, výpočet vnitřní křivosti modelu, vykreslení konfidenčních a linearizačních oblastí.	cze
dc.description.abstract-translated	The diploma thesis deals with problems of regression models. In the theoretical part are presented basic regression models and estimates for calculation of unknown parameters with relations for calculation their covariance matrices. The paper describes the construction of linearization and confidence regions, curvature rate described by Mr. Bates and Wattson. Problem of multicollinearity is being discussed. The theory of regression models is presented on several specific problems, where the selected tasks are the approximation of the lactation cycle and calculation of the transmitter coordinates in the radar measurements. The task of practical part was to create a program for import and export data, to determine the estimation of unknown parameters of the nonlinear model using the Gauss-Newton method, residual analysis, calculation of the intrinsic curvature, plotting of the confidence and linearization domain.	eng
dc.description.defence	Práce se věnuje výpočetním algoritmům v šesti základních regresních modelech. Aplikace je realizována v jazyce C# s využitím technologie Windows Form. Jsou zde využity poznatky z předmětů Teorie pravděpodobnosti a matematická statistika, Datové struktury, Základy programování, Počítačová grafika, Projektování SW systémů. Práce byla zkontrolována v systému IS STAG a byla vyhodnocena jako původní. Nejedná se tedy o plagiát.	cze
dc.description.department	Fakulta elektrotechniky a informatiky	cze
dc.description.grade	Dokončená práce s úspěšnou obhajobou	cze
dc.format	95 s.
dc.identifier	Univerzitní knihovna (studovna)
dc.identifier.signature	D38281
dc.identifier.stag	32230
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10195/70555
dc.language.iso	cze
dc.publisher	Univerzita Pardubice	cze
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	regresní modely	cze
dc.subject	metoda nejmenších čtverců	cze
dc.subject	konfidenční elipsoid	cze
dc.subject	linearizační oblast	cze
dc.subject	křivost	cze
dc.subject	nelineární regrese	cze
dc.subject	multikolinearita	cze
dc.subject	Gauss-Newtonova metoda	cze
dc.subject	rezidua	cze
dc.subject	C#	cze
dc.subject	radary	cze
dc.subject	TDOA	cze
dc.subject	regression models	eng
dc.subject	least squares method	eng
dc.subject	confidence ellipsoid	eng
dc.subject	linearizaton region	eng
dc.subject	curvature	eng
dc.subject	non-linear regression	eng
dc.subject	multicollinearity	eng
dc.subject	Gauss-Newton method	eng
dc.subject	residue	eng
dc.subject	C#	eng
dc.subject	radars	eng
dc.subject	TDOA	eng
dc.thesis.degree-discipline	Informační technologie	cze
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky	cze
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Informační technologie	cze
dc.title	Regresní modely	cze
dc.title.alternative	Regression models	eng
dc.type	diplomová práce	cze
dspace.entity.type	Publication