Digitální knihovna UPCE přechází na novou verzi. Omluvte prosím případné komplikace. / The UPCE Digital Library is migrating to a new version. We apologize for any inconvenience.

Publikace:
Processing of Big Educational Data in the Cloud Using Apache Hadoop

Konferenční objektOmezený přístuppeer-reviewedpostprint
Zobrazit minimální záznam
dc.contributor.authorMáchová, Renátacze
dc.contributor.authorKomárková, Jitkacze
dc.contributor.authorLněnička, Martincze
dc.date.accessioned2017-05-11T10:32:09Z
dc.date.available2017-05-11T10:32:09Z
dc.date.issued2016eng
dc.description.abstractThe amount of available educational data is growing and the educational institutions try to organize and understand large complex datasets. Since these big data are an emerging field of study, there is no simple solution to process or analyze them. This paper aims to provide a model approach to process big educational data from the Moodle system in the cloud using the Apache Hadoop cluster. An experimental implementation of the proposed model approach is included to validate this solution. The results then suggest that the proposed model approach has a potential to be widely used for the processing of big educational data, especially with user interaction data.eng
dc.description.abstract-translatedMnožství dostupných vzdělávacích dat roste a proto se vzdělávací instituce snaží organizovat a pochopit rozsáhlé komplexní soubory. Vzhledem k tomu, že tyto velké objemy dat jsou nově vznikající oblastí studia, neexistuje jednostranné řešení pro jejich zpracování nebo analýzu. Tento příspěvek se snaží poskytnout modelový přístup ke zpracování velkého množství vzdělávacích dat ze systému Moodle v cloudu pomocí clusteru s Apache Hadoop. Experimentální implementace navrhovaného modelového přístupu je součástí tohoto přístupu. Výsledky pak naznačují, že navrhovaný model má potenciál být široce využíván pro zpracování velkých objemů vzdělávacích dat, zejména s daty o interakci uživatelů.cze
dc.eventInternational Conference on Information Society (i-Society 2016) (10.10.2016 - 13.10.2016)eng
dc.formatp. 46-49eng
dc.identifier.doi10.1109/i-Society.2016.7854170
dc.identifier.isbn978-1-908320-61-2eng
dc.identifier.issneng
dc.identifier.obd39876994eng
dc.identifier.scopus2-s2.0-85016013856
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10195/67075
dc.identifier.wos000400505700007
dc.language.isoengeng
dc.peerreviewedyeseng
dc.project.IDSGS_2016_023/Ekonomický a sociální rozvoj v soukromém a veřejném sektorueng
dc.publicationstatuspostprinteng
dc.publisherInfonomics Societyeng
dc.relation.ispartofInternational Conference on Information Society : proceedingseng
dc.rightsPouze v rámci univerzityeng
dc.subjecteducational dataeng
dc.subjectcloud computingeng
dc.subjectMoodleeng
dc.subjectApache Hadoopeng
dc.subjectvzdělávací datacze
dc.subjectcloud computingcze
dc.subjectMoodlecze
dc.subjectApache Hadoopcze
dc.titleProcessing of Big Educational Data in the Cloud Using Apache Hadoopeng
dc.title.alternativeZpracování velkých objemů vzdělávací dat v cloudu pomocí Apache Hadoopcze
dc.typeConferenceObjecteng
dspace.entity.typePublication

Soubory

Původní svazek

Nyní se zobrazuje 1 - 1 z 1
Náhled
Název:
i-society_2016_research_paper.doc
Velikost:
131.5 KB
Formát:
Microsoft Word
i-society_2016_research_paper.doc (131.5 KB)

Kolekce

Publikační činnost akademických pracovníků UPCE / UPCE Research Outputs
Publikační činnost akademických pracovníků FES / FES Research Outputs