Digitální knihovna UPCE přechází na novou verzi. Omluvte prosím případné komplikace. / The UPCE Digital Library is migrating to a new version. We apologize for any inconvenience.

Publikace:
Calculation of Visible Spectral Indices from UAV-Based Data: Small Water Bodies Monitoring

Konferenční objektOmezený přístuppeer-reviewedpostprint
Zobrazit minimální záznam
dc.contributor.authorČermáková, Ivanacze
dc.contributor.authorKomárková, Jitkacze
dc.contributor.authorSedlák, Pavelcze
dc.date.accessioned2020-03-19T12:41:11Z
dc.date.available2020-03-19T12:41:11Z
dc.date.issued2019eng
dc.description.abstractThe paper describes utilization of an unmanned aerial vehicle (UAV) for detection of changes of small water areas and surrounding land cover. UAV is used as a cheap and on-demand available solution for remote data sensing. Its utilization is highly limited by legal regulations and weather conditions. The paper is focused on a monitoring of a small water body by means of vegetation spectral indices, which are calculated only from the visible part of the electromagnetic spectrum. The Normalized Excess Green Index (NExG), Normalized Green-Red Difference Index (NGRDI), Red-Green-Blue Vegetation Index (RGBVI), Green Leaf Index (GLI), Visible Atmospherically Resistant Index (VARI), and Vegetation Index of Excess Green (ExG) are used to classify the collected imagery and identify particular land cover types.eng
dc.description.abstract-translatedPříspěvek popisuje využití bezpilotních prostředků (UAV) pro detekci změn malých vodních ploch a jejich okolí. UAV je využito jako levné řešení, které umožní na vyžádání dálkový sběr dat. Použití UAV je omezeno legislativními předpisy a aktuální meteorologickou situací. Příspěvek se zaměřuje na monitorování malých vodních ploch pomocí vegetačních spektrálních indexů, které jsou počítány z viditelných pásem elektromagnetického spektra. Normalizovaný Excess Green Index (NExG), normalizovaný Green-Red Difference Index (NGRDI), Red-Green-Blue Vegetation Index (RGBVI), Green Leaf Index (GLI), Visible Atmospherically Resistant Index (VARI) a Vegetation Index of Excess Green (ExG) jsou použity ke klasifikaci získaných obrazových dat a identifikaci jednotlivých typů pokryvu.cze
dc.event14th Iberian Conference on Information Systems and Technologies, CISTI 2019 (19.06.2019 - 22.06.2019, Coimbra, ČR)eng
dc.formatp. 1-5eng
dc.identifier.doi10.23919/CISTI.2019.8760609eng
dc.identifier.isbn978-989-98434-9-3eng
dc.identifier.issn2166-0727eng
dc.identifier.obd39883131eng
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10195/74825
dc.identifier.wos000492038200020eng
dc.language.isoengeng
dc.peerreviewedyeseng
dc.publicationstatuspostprinteng
dc.publisherIEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)eng
dc.relation.ispartofIberian Conference on Information Systems and Technologies, CISTIeng
dc.relation.publisherversionhttp:// http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8760609&isnumber=8760589eng
dc.rightspouze v rámci univerzitycze
dc.subjectUAVeng
dc.subjectsmall water bodieseng
dc.subjectvegetation indiceseng
dc.subjectvisible indiceseng
dc.subjectspectral indiceseng
dc.subjectUAVcze
dc.subjectmalé vodní plochycze
dc.subjectvegetační indexycze
dc.subjectviditelné indexycze
dc.subjectspektrální indexycze
dc.titleCalculation of Visible Spectral Indices from UAV-Based Data: Small Water Bodies Monitoringeng
dc.title.alternativeVýpočet viditelných spektrálních indexů z dat sebraných pomocí UAV: monitorování malých vodních plochcze
dc.typeConferenceObjecteng
dspace.entity.typePublication

Soubory

Původní svazek

Nyní se zobrazuje 1 - 1 z 1
Náhled
Název:
Cermakova_Komarkova_CISTI_JK.preprint.pdf
Velikost:
518.75 KB
Formát:
Adobe Portable Document Format
Cermakova_Komarkova_CISTI_JK.preprint.pdf (518.75 KB)

Kolekce

Publikační činnost akademických pracovníků UPCE / UPCE Research Outputs
Publikační činnost akademických pracovníků FES / FES Research Outputs