Publikace: Modelování vývoje inflace pomocí dopředných neuronových sítí
Diplomová práceNačítá se...
Datum
Autoři
Šípová, Eva
Název časopisu
ISSN časopisu
Název svazku
Nakladatel
Univerzita Pardubice
Abstrakt
Diplomová práce se zabývá návrhem modelů dopředných neuronových sítí (NS) pro predikci makroekonomické veličiny - inflace. Pro učení neuronové sítě je použit deflátor hrubého domácího produktu (HDP), index cen průmyslových výrobců (ICPV) a index spotřebitelských cen (CPI). Výstupem dopředné NS je predikce míry inflace. Diplomová práce analyzuje způsoby předzpracování a modelování časových řad uvedených indexů, a to pomocí klouzavých průměrů, exponenciálního vyrovnání a klouzavého mediánu. Jsou zde definovány NS vhodné pro predikci, tedy především dopředná NS. Samostatná část práce je věnována navrhnutým modelům dopředných NS s jejich analýzou a verifikací.
Popis
Klíčová slova
Inflation, Neural Networks, HDP deflator, Stuttgart Neural Network Simulator, Inflace, CPI, ICPV, deflátor HDP, časové řady, neuronové sítě, perceptron, Back-Propagation, SNNS