Digitální knihovna UPCE přechází na novou verzi. Omluvte prosím případné komplikace. / The UPCE Digital Library is migrating to a new version. We apologize for any inconvenience.

Publikace:
Modelování vývoje inflace pomocí dopředných neuronových sítí

Diplomová práceaccess-status.metadata.listelement.badge
Zobrazit minimální záznam
dc.contributor.advisorOlej, Vladimír
dc.contributor.authorŠípová, Eva
dc.contributor.refereeKřupka, Jiří
dc.date.accepted2007
dc.date.accessioned2007-09-30T13:50:33Z
dc.date.available2007-09-30T13:50:33Z
dc.date.issued2007
dc.description.abstractDiplomová práce se zabývá návrhem modelů dopředných neuronových sítí (NS) pro predikci makroekonomické veličiny - inflace. Pro učení neuronové sítě je použit deflátor hrubého domácího produktu (HDP), index cen průmyslových výrobců (ICPV) a index spotřebitelských cen (CPI). Výstupem dopředné NS je predikce míry inflace. Diplomová práce analyzuje způsoby předzpracování a modelování časových řad uvedených indexů, a to pomocí klouzavých průměrů, exponenciálního vyrovnání a klouzavého mediánu. Jsou zde definovány NS vhodné pro predikci, tedy především dopředná NS. Samostatná část práce je věnována navrhnutým modelům dopředných NS s jejich analýzou a verifikací.cze
dc.description.abstract-translatedMy thesis focuses on the projects of forward neuron network used for the prediction of macro-economic inflation values. There are three indexes which are used for neuron network´s determination - HDP deflator, manufacturing price index and consumer price index. Inflation is used for neuron network output. Theoretical part of my thesis is dedicated to adjustment and time line simulation of these indexes. It means moving average, exponential balance and moving median. This part defines neuron network suitable for prediction, especially forward neuron network and others. Practical part of my work focuses on projected forward neuron network by means of Stuttgart´s simulator.eng
dc.description.departmentÚstav systémového inženýrství a informatikycze
dc.description.gradeDokončená práce s úspěšnou obhajoboucze
dc.format72 s., 38 s. přílohcze
dc.identifierUniverzitní knihovna (sklad)cze
dc.identifier.signatureD17543
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10195/24550
dc.language.isocze
dc.publisherUniverzita Pardubicecze
dc.subjectInflationeng
dc.subjectNeural Networkseng
dc.subjectHDP deflatoreng
dc.subjectStuttgart Neural Network Simulatoreng
dc.subjectInflacecze
dc.subjectCPIcze
dc.subjectICPVcze
dc.subjectdeflátor HDPcze
dc.subjectčasové řadycze
dc.subjectneuronové sítěcze
dc.subjectperceptroncze
dc.subjectBack-Propagationcze
dc.subjectSNNScze
dc.thesis.degree-disciplineInformatika ve veřejné správěcze
dc.thesis.degree-grantorUniverzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správnícze
dc.thesis.degree-nameIng.cze
dc.thesis.degree-programSystémové inženýrství a informatikacze
dc.titleModelování vývoje inflace pomocí dopředných neuronových sítícze
dc.title.alternativeModelling of inflation evolution by feed-forward neural networkseng
dc.typediplomová prácecze
dspace.entity.typePublication

Soubory

Kolekce

Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses, dissertations, etc.