Digitální knihovna UPCE přechází na novou verzi. Omluvte prosím případné komplikace. / The UPCE Digital Library is migrating to a new version. We apologize for any inconvenience.

Publikace:
Measuring the Complexity of User Processes using Shannon Entropy and Stochastic Petri Nets

Konferenční objektOmezený přístuppeer-reviewedpostprint
Zobrazit minimální záznam
dc.contributor.authorIbl, Martincze
dc.contributor.authorBoruchová, Žanetacze
dc.date.accessioned2018-02-27T02:57:50Z
dc.date.available2018-02-27T02:57:50Z
dc.date.issued2017eng
dc.description.abstractMeasuring complexity of processes or systems is currently a very popular topic. There is a wide range of defined complexity measures that quantify features such as legibility, modifiability, uncertainty, comprehensibility, easiness of implementation, user-friendliness and many others. The content of this work is a presentation of a method for quantification of complexity using Shannon entropy and stochastic Petri nets. Shannon entropy and Petri nets are an appropriate combination because they allow analysing the complexity of processes not only in terms of their structure but also in terms of their dynamic development under tension. On a simple example are outlined possible analyses and the correlation analysis examines the comparability with other selected complexity measures.eng
dc.description.abstract-translatedMěření komplexity procesů nebo systémů je v současné době velice populární téma. Existuje řada definovaných měr komplexity, které kvantifikují vlastností jako modifikovatelnost, neurčitost, porozumění, jednoduchost implementace, uživatelská přívětivost a další. Obsahem této práce je představení metody pro kvantifikaci komplexity pomocí entropie a stochastických Petri sítí. Entropie a Petri sítě tvoří vhodnou kombinaci, jelikož neumožňují analyzování komplexity procesů pouze ve smyslu jejich struktury, ale také ve smyslu jejich dynamického vývoje pod zátěží. Na jednoduchém příkladu jsou nastíněné možné analýzy. Pomocí korelační analýzy je navíc zhodnocena porovnatelnost s ostatními vybranými mírami komplexity.cze
dc.eventInternational Conference on Computer-Human Interaction Research and Applications CHIRA 2017 (31.10.2017 - 02.11.2017, Funchal)eng
dc.formatp. 212-217eng
dc.identifier.doi10.1109/DT.2017.8024287eng
dc.identifier.isbn978-989-758-267-7eng
dc.identifier.obd39879117eng
dc.identifier.scopus2-s2.0-85055278845
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10195/69946
dc.language.isoengeng
dc.peerreviewedyeseng
dc.project.IDSGS_2017_017/Podpora rozvoje chytrých měst a regionůeng
dc.publicationstatuspostprinteng
dc.publisherSciTePress - Science and Technology Publicationseng
dc.relation.ispartofProceedings of the International Conference on Computer-Human Interaction Research and Applications CHIRA 2017eng
dc.relation.publisherversionhttp://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=dgIKtekrdO8=&t=1
dc.rightspouze v rámci univerzityeng
dc.subjectUser-Friendlinesseng
dc.subjectPetri Netseng
dc.subjectEntropyeng
dc.subjectComplexityeng
dc.subjectMeasureeng
dc.subjectProcesseng
dc.titleMeasuring the Complexity of User Processes using Shannon Entropy and Stochastic Petri Netseng
dc.title.alternativeMěření komplexity uživatelských procesů pomocí entropie a stochastických Petriho sítícze
dc.typeConferenceObjecteng
dspace.entity.typePublication

Soubory

Původní svazek

Nyní se zobrazuje 1 - 1 z 1
Náhled
Název:
CHIRA_2017_36_CR.pdf
Velikost:
195.93 KB
Formát:
Adobe Portable Document Format
CHIRA_2017_36_CR.pdf (195.93 KB)

Kolekce

Publikační činnost akademických pracovníků UPCE / UPCE Research Outputs
Publikační činnost akademických pracovníků FES / FES Research Outputs