Digitální knihovna UPCE přechází na novou verzi. Omluvte prosím případné komplikace. / The UPCE Digital Library is migrating to a new version. We apologize for any inconvenience.

Publikace:
Evaluation of Machine Translation Quality through the Metrics of Error Rate and Accuracy

Konferenční objektopen accesspeer-reviewedpublished version
dc.contributor.authorMunkova, Dasacze
dc.contributor.authorHájek, Petrcze
dc.contributor.authorMunk, Michalcze
dc.contributor.authorSkalka, Jancze
dc.date.accessioned2021-05-15T18:51:50Z
dc.date.available2021-05-15T18:51:50Z
dc.date.issued2020eng
dc.description.abstractThe aim of the paper is to find out whether it is necessary to use all automatic measures of error rate and accuracy when evaluating the quality of machine translation output from the synthetic Slovak language into the analytical English language. We used multiple comparisons for the analysis and visualized the results for each sentence through the icon graphs. Based on the results, we can state that all examined metrics, which are based on textual similarity, except the f-measure, are needed to be included in the MT quality evaluation when analyzing, sentence by sentence, the machine translation output.eng
dc.description.abstract-translatedCílem příspěvku je zjistit, zda je při hodnocení kvality výstupu strojového překladu ze syntetického slovenského jazyka do analytického anglického jazyka nutné použít všechna automatická měření chybovosti a přesnosti. Pro analýzu jsme použili několik srovnání a vizualizovali jsme výsledky pro každou větu prostřednictvím ikonových grafů. Na základě výsledků můžeme konstatovat, že všechny zkoumané metriky, které jsou založeny na textové podobnosti, s výjimkou míry f, je třeba zahrnout do hodnocení kvality MT při analýze, větu po větě, výstupu strojového překladu.cze
dc.eventThird International Conference on Computing and Network Communications (CoCoNet'19) (18.12.2019 - 21.12.2019, Trivadrum)eng
dc.formatp. 1327-1336eng
dc.identifier.doi10.1016/j.procs.2020.04.142eng
dc.identifier.issn1877-0509eng
dc.identifier.obd39885185eng
dc.identifier.scopus2-s2.0-85086633173
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10195/77402
dc.language.isoengeng
dc.peerreviewedyeseng
dc.publicationstatuspublished versioneng
dc.publisherElsevier Science BVeng
dc.relation.ispartofProcedia Computer Science : Third International Conference on Computing and Network Communications (CoCoNet'19)eng
dc.relation.publisherversionhttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050920311212eng
dc.rightsopen accesseng
dc.rightsCC BY-NC-ND 4.0
dc.rights.licencehttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectmachine translation qualityeng
dc.subjectMT evaluationeng
dc.subjectinflectional languageeng
dc.subjectanalytical languageeng
dc.subjectautomatic MT measureseng
dc.titleEvaluation of Machine Translation Quality through the Metrics of Error Rate and Accuracyeng
dc.title.alternativeHodnocení kvality strojového překladu skrze metrikycze
dc.typeConferenceObjecteng
dspace.entity.typePublication

Soubory

Původní svazek

Nyní se zobrazuje 1 - 1 z 1
Načítá se...
Náhled
Název:
Munkova.pdf
Velikost:
514.84 KB
Formát:
Adobe Portable Document Format