Porovnání vlivu různých ztrátových funkcí v symbolické regresi

Dvořáková, Noemi

Publikace:
Porovnání vlivu různých ztrátových funkcí v symbolické regresi

Bakalářská práceopen access

dc.contributor.advisor	Merta, Jan
dc.contributor.author	Dvořáková, Noemi
dc.date.accepted	2025-06-04
dc.date.accessioned	2025-07-07T07:30:42Z
dc.date.issued	2025
dc.date.submitted	2025-05-13
dc.description.abstract	Cílem této bakalářské práce je analyzovat vliv různých ztrátových funkcí na kvalitu symbolické regrese, která je realizována pomocí genetického programování. Student se zaměří na teoretické zpracování problematiky symbolické regrese, genetického programování a přehled ztrátových funkcí používaných v oblasti strojového učení. V praktické části navrhne experimenty, ve kterých budou různé ztrátové funkce aplikovány na vybrané jednorozměrné problémy a datasety používané v symbolické regresi. Na základě výsledků experimentů pak vyhodnotí, jaký vliv mají jednotlivé ztrátové funkce na kvalitu výsledných modelů.	cze
dc.description.abstract-translated	The aim of this bachelor's thesis is to analyze the impact of various loss functions on the quality of symbolic regression performed using genetic programming. The student will focus on the theoretical background of symbolic regression, genetic programming, and an overview of loss functions commonly used in the field of machine learning. In the practical part, experiments will be designed in which different loss functions will be applied to selected one-dimensional problems and datasets used in symbolic regression. Based on the results of these experiments, the influence of individual loss functions on the quality of the resulting models will be evaluated.	eng
dc.description.defence	Cílem bakalářské práce bylo analyzovat vliv různých ztrátových funkcí na kvalitu symbolické regrese, která je realizována pomocí genetického programování. Studentka se zaměřila na teoretické zpracování problematiky symbolické regrese, genetického programování přehled ztrátových funkcí používaných v oblasti strojového učení. V praktické části navrhla a provedla studentka dvě série experimentů, ve kterých porovnává pět ztrátových funkcí na standardních testovacích úlohách Studentka výborně prezentovala výsledky své bakalářské práce i s názornými ukázkami. Komise navrhuje práci na ocenění za vynikající studijní výsledky dle článku 4 ods. 1 písm. b) Stipendijního řádu Univerzity Pardubice.	cze
dc.description.department	Fakulta elektrotechniky a informatiky	cze
dc.description.grade	Dokončená práce s úspěšnou obhajobou	cze
dc.format	57 s.
dc.identifier.stag	50287
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10195/84962
dc.language.iso	cze
dc.publisher	Univerzita Pardubice	cze
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	symbolická regrese	cze
dc.subject	ztrátová funkce	cze
dc.subject	genetické programování	cze
dc.subject	symbolic regression	eng
dc.subject	loss function	eng
dc.subject	genetic programming	eng
dc.thesis.degree-discipline	Informační technologie	cze
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky	cze
dc.thesis.degree-name	Bc.
dc.thesis.degree-program	Informační technologie	cze
dc.title	Porovnání vlivu různých ztrátových funkcí v symbolické regresi	cze
dc.title.alternative	Comparison of the influence of different loss functions in symbolic regression	eng
dc.type	bakalářská práce	cze
dspace.entity.type	Publication