Digitální knihovna UPCE přechází na novou verzi. Omluvte prosím případné komplikace. / The UPCE Digital Library is migrating to a new version. We apologize for any inconvenience.

Publikace:
CAPITAL STRUCTURE ANALYSIS - THEORIES AND DETERMINANTS VALIDATION BASED ON EVIDENCE FROM THE CZECH REPUBLIC

Článekopen accesspeer-reviewedpublished
dc.contributor.authorHeckenbergerová, Jana
dc.contributor.authorHonková, Irena
dc.date.accessioned2024-08-24T07:19:08Z
dc.date.available2024-08-24T07:19:08Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractThe optimal capital structure is a key precondition for business, even though the task of defining the optimal capital structure can be difficult. Previous studies present many different and mutually contradictory factors that should be considered with respect to managerial strategic financial decisions. The first part of the presented contribution summarises the effects of the most frequent capital structure determinants and reviews the world's most important theories about the behaviour of enterprises when deciding on capital structure. The aim of our contribution is the analysis of capital structure behaviour in the Czech environment. Fundamental capital structure theory is revealed by statistical hypotheses testing. Moreover, we are mainly targeting significant determinants of capital structure. The results help us to create general recommendations for the financial management of Czech companies. In the scope of our study, there are approximately a thousand national financial statements of Czech companies from the most important sectors of economic activity for the period 2016-2019. The correlation analysis with partial correlation coefficient and multiple linear regression analysis was utilised to determine the effects and significance of the individual determinants. Data show that Czech companies do not prefer debt financing recommended by some capital structure theories. Their financial management behaviour corresponds to pecking order theory with insufficient utilisation of tax shield. Sectorwise analyses prove only one exception; motor vehicles wholesale, retail trade, repair and maintenance sector generally prefers financing by debt. Based on the literature review, we selected six significant determinants of capital structure: size, return on assets (ROA), return on equity (ROE), tangibility, asset growth and duration. Advanced statistical analyses show the power and influence of each determinant on capital structure and their mutual relations. Autocorrelations can negatively affect the results of regression analyses. We can conclude that the capital structure of Czech companies is mainly influenced by tangibility and ROA.eng
dc.description.abstract-translatedOptimální kapitálová struktura je klíčovým předpokladem podnikání, i když úkol definovat optimální kapitálovou strukturu může být obtížný. Předchozí studie představují mnoho různých a vzájemně si odporujících faktorů, které by měly být zvažovány s ohledem na manažerská strategická finanční rozhodnutí. První část prezentovaného příspěvku shrnuje vlivy nejčastějších determinant kapitálové struktury a shrnuje nejvýznamnější světové teorie o chování podniků při rozhodování o kapitálové struktuře. Cílem našeho příspěvku je analýza chování kapitálové struktury v českém prostředí. Základní teorie kapitálové struktury jsou testovány pomocí statistických hypotéz. Navíc se zaměřujeme především na významné determinanty kapitálové struktury. Výsledky nám pomáhají vytvářet obecná doporučení pro finanční řízení českých firem. V rozsahu naší studie je přibližně tisíc národních účetních výkazů českých firem z nejvýznamnějších odvětví ekonomické činnosti za období 2016-2019. Pro stanovení efektů a významnosti jednotlivých determinant byla použita korelační analýza s parciálním korelačním koeficientem a vícenásobná lineární regresní analýza. Data ukazují, že české firmy nepreferují dluhové financování doporučované některými teoriemi kapitálové struktury. Jejich chování ve finančním řízení odpovídá teorii s nedostatečným využitím daňového štítu. Sektorové analýzy prokazují pouze jednu výjimku; odvětví velkoobchodu, maloobchodu, oprav a údržby motorových vozidel obecně preferuje dluhové financování. Na základě literární rešerše jsme vybrali šest významných determinant kapitálové struktury: velikost, rentabilita aktiv (ROA), rentabilita vlastního kapitálu (ROE), hmotná aktiva, růst aktiv a doba trvání. Pokročilé statistické analýzy ukazují sílu a vliv jednotlivých determinant na kapitálovou strukturu a jejich vzájemné vztahy. Autokorelace mohou negativně ovlivnit výsledky regresních analýz. Lze konstatovat, že kapitálovou strukturu českých firem ovlivňuje především hmotná aktiva a ROA.cze
dc.formatp. 145-164eng
dc.identifier.doi10.15240/tul/001/2023-1-009
dc.identifier.issn1212-3609
dc.identifier.obd39889172
dc.identifier.scopus2-s2.0-85153589999
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10195/83704
dc.identifier.wos000946012800009
dc.language.isoeng
dc.peerreviewedyeseng
dc.publicationstatuspublishedeng
dc.publisherTechnická univerzita v Libercieng
dc.relation.ispartofE+M Ekonomie a Management, volume 26, issue: 1eng
dc.relation.publisherversionhttps://dspace.tul.cz/server/api/core/bitstreams/9093e068-1038-46fa-860e-41702d4799fb/content
dc.rightsopen accesseng
dc.rights.licenceCC BY 4.0
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectCapital structureeng
dc.subjectindebtednesseng
dc.subjectdeterminants of capital structureeng
dc.subjectprofitabilityeng
dc.subjecttangibilityeng
dc.subjectasset growtheng
dc.subjectKapitálová strukturacze
dc.subjectzadluženostcze
dc.subjectdeterminanty kapitálové strukturycze
dc.subjectziskovostcze
dc.subjecthmotná aktivacze
dc.subjectrůst aktivcze
dc.titleCAPITAL STRUCTURE ANALYSIS - THEORIES AND DETERMINANTS VALIDATION BASED ON EVIDENCE FROM THE CZECH REPUBLICeng
dc.title.alternativeAnalýza kapitálové struktury - teorie a determinanty založené na výzkumu v České republicecze
dc.typeArticleeng
dspace.entity.typePublication

Soubory

Původní svazek

Nyní se zobrazuje 1 - 1 z 1
Načítá se...
Náhled
Název:
EM_1_2023_09.pdf
Velikost:
1.72 MB
Formát:
Adobe Portable Document Format