Publikace: Vývoj systému detekce vad na osazených PCB s využitím konvolučních neuronových sítí
Diplomová práceopen accessNačítá se...
Datum
Autoři
Špicar, Kamil
Název časopisu
ISSN časopisu
Název svazku
Nakladatel
Univerzita Pardubice
Abstrakt
Cílem práce je návrh systému detekce vad na osazených deskách plošných spojů s využitím konvolučních neuronových sítí. Navržený systém je komplexní množinou detekčních metod zaměřených na vady identifikované z historických obrazových dat, jejichž kombinací lze klasifikovat celé inspekční fotografie osazených desek plošných spojů. Detekční metody zahrnují ověřené architektury konvolučních neuronových sítí a výpočty parametrů pro dílčí klasifikace z jejich výstupů. Byl vytvořen software pro testování celého navrženého systému a trénování jednotlivých modelů.
Popis
Klíčová slova
AOI, PCB, konvoluční neuronové sítě, vizuální inspekce, detekce vad, AOI, PCB, convolutional neural networks, visual inspection, defect detection