Digitální knihovna UPCE přechází na novou verzi. Omluvte prosím případné komplikace. / The UPCE Digital Library is migrating to a new version. We apologize for any inconvenience.

Publikace:
Modelování bonity obcí pomocí Kohonenových neuronových sítí

Diplomová práce
Načítá se...
Náhled

Datum

Autoři

Syrovátka, Marek

Název časopisu

ISSN časopisu

Název svazku

Nakladatel

Univerzita Pardubice

Výzkumné projekty

Organizační jednotky

Číslo časopisu

Abstrakt

Diplomová práce se zabývá modelováním bonity obcí pomocí Kohonenových neuronových sítí. V procesu učení neuronové sítě jsou použita data o obcích Pardubického kraje. V teoretické části práce jsou uvedeny možnosti ohodnocování obcí a navržen vstupní vektor parametrů. Dále jsou charakterizovány typy učení v neuronových sítích, Kohonenovy neuronové sítě a Kohonenův učící algoritmus. Další část práce se zabývá předzpracováním vstupních dat a návrhem modelů Kohonenových neuronových sítí vhodných na klasifikaci obcí. Navrhnuté modely jsou verifikovány v prostředí MATLAB.

Popis

Klíčová slova

municipal rating, cluster analyses, Neural Networks, Classification, Algorithms, Kohonen`s neural networks, bonita, rating obcí, shlukové analýzy, neuronové sítě, Klasifikace, Algoritmy, Kohonenovy neuronové sítě, MATLAB

Citace

Permanentní identifikátor

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By