Aplikace pro smart detekci výrobních vad

Abstract

Práce se po teoretické i praktické stránce zabývá využitím metod zpracování obrazu a umělé inteligence při vývoji aplikací pro detekci výrobních vad. Textová část práce se zaměřuje zejména na implementaci aplikací, které byly vyvinuty jako součást práce. Tyto aplikace vznikly v rámci společného projektu Univerzity Pardubice a firmy ze soukromé sféry. Očekává se, že budou dále prakticky využívány. Klíčovou roli v aplikacích hrají konvoluční neuronové sítě. Tento typ umělých neuronových sítí, využívaný zejména pro klasifikaci obrázků, roste v poslední době v oblibě. A to nejen v akademickém prostředí, ale také v praxi. Je úspěšně využíván IT giganty jako Google nebo Facebook. Ačkoliv vyvinuté aplikace slouží primárně pro detekci výrobních vad konkrétního dílu, jsou dostatečně univerzální na to, aby byly použity pro klasifikaci libovolných obrázků za předpokladu, že uživatel poskytne dostatečně velkou množinu dat pro učení sítě.