Aplikace pro smart detekci výrobních vad

Beneš, Ondřej

Publikace:
Aplikace pro smart detekci výrobních vad

Diplomová práceopen access

dc.contributor.advisor	Doležel, Petr
dc.contributor.author	Beneš, Ondřej
dc.contributor.referee	Šilar, Zdeněk
dc.date.accepted	2018-06-13
dc.date.accessioned	2018-06-14T05:57:48Z
dc.date.available	2018-06-14T05:57:48Z
dc.date.issued	2018
dc.date.submitted	2018-05-16
dc.description.abstract	Práce se po teoretické i praktické stránce zabývá využitím metod zpracování obrazu a umělé inteligence při vývoji aplikací pro detekci výrobních vad. Textová část práce se zaměřuje zejména na implementaci aplikací, které byly vyvinuty jako součást práce. Tyto aplikace vznikly v rámci společného projektu Univerzity Pardubice a firmy ze soukromé sféry. Očekává se, že budou dále prakticky využívány. Klíčovou roli v aplikacích hrají konvoluční neuronové sítě. Tento typ umělých neuronových sítí, využívaný zejména pro klasifikaci obrázků, roste v poslední době v oblibě. A to nejen v akademickém prostředí, ale také v praxi. Je úspěšně využíván IT giganty jako Google nebo Facebook. Ačkoliv vyvinuté aplikace slouží primárně pro detekci výrobních vad konkrétního dílu, jsou dostatečně univerzální na to, aby byly použity pro klasifikaci libovolných obrázků za předpokladu, že uživatel poskytne dostatečně velkou množinu dat pro učení sítě.	cze
dc.description.abstract-translated	This thesis covers the use of computer vision and artificial intelligence methods in development of software used for detection of manufacturing defects. The printed part of the thesis is mostly focused on the description of the implementation of applications that comprise the practical part of the thesis. These applications were developed as part of a project with a privately owned company and are expected to be used in production. A key role in the applications is played by convolutional neural networks. This kind of artificial neural networks, used mostly for image classification, has recently been growing in popularity, both in academic and practical fields. It is being used by IT giants such as Google or Facebook. Even though the applications are primarily used for detecting defects of a specific part, they are univarsal enough to be used for classification of any images, provided that the user supplies a large enough dataset to train the network.	eng
dc.description.defence	Diplomová práce se zabývá tvorbou komplexního software pro automatické vyhodnocování kvality svarů pomocí konvolučních neuronových sítí. Navržený a vytvořený software umožňuje úplný návrh systému pro vyhodnocování kvality pomocí přehledného grafického uživatelského rozhraní, obsahuje nástroje pro předzpracování obrazových dat, konzolovou aplikaci pro efektivní využívání navrženého systému i nástroje pro validaci a online úpravu existujícího systému. Práce byla zkontrolována v systému IS STAG a nejedná se o plagiát. Komise navrhuje diplomovou práci za její vynikající úroveň na studentskou cenu rektora I. stupně.	cze
dc.description.department	Fakulta elektrotechniky a informatiky	cze
dc.description.grade	Dokončená práce s úspěšnou obhajobou	cze
dc.format	64 s., 5 s. příl.
dc.identifier	Univerzitní knihovna (studovna)
dc.identifier.signature	D38271
dc.identifier.stag	34824
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10195/70562
dc.language.iso	cze
dc.publisher	Univerzita Pardubice	cze
dc.rights	Bez omezení
dc.subject	umělá inteligence	cze
dc.subject	konvoluční neuronová síť	cze
dc.subject	strojové učení	cze
dc.subject	zpracování obrazu	cze
dc.subject	artificial intelligence	eng
dc.subject	convolutional neural network	eng
dc.subject	machine learning	eng
dc.subject	computer vision	eng
dc.thesis.degree-discipline	Informační technologie	cze
dc.thesis.degree-grantor	Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky	cze
dc.thesis.degree-name	Ing.
dc.thesis.degree-program	Informační technologie	cze
dc.title	Aplikace pro smart detekci výrobních vad	cze
dc.title.alternative	Smart Detection of Manufacturing Defects	eng
dc.type	diplomová práce	cze
dspace.entity.type	Publication